数据仓库，有谁知道吗

一.前言 数据仓库得建模方法同样也有很多种,每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点,代表了一种归 纳,概括世界的一种方法.目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多,这里主要介绍范式建模法,维度建模法,实体建模法等几种方法,每种方法其实从本质 上讲就是从不同的角度看我们业务中的问题,不管从技术层面还是业务层面,其实代表的是哲学上的一种世界观.我们下面给大家详细介绍一下这些建模方法. 二.3NF范式建模方法 范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主

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server|sqlserver|数据     SQLSERVER数据仓库的构建与分析   (一)基本概念:     1．多维数据集:多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象,是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术.多维数据集是一个数据集合,通常从数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构.     2．维度:是多维数据集的结构性特性.它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别).这些分类和级别描述了一些相似的成员集合,用户将基于这些

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