基于Hadoop 的校园云存储系统的研究
高新成, 王莉利
针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop 框架和MapReduce 编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop 框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop 的校园云存储系统。
关键词—Hadoop; MapReduce; 云计算; 分布式计算; 存储模型
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时间: 2024-07-31 21:32:20