重复-java 中 ReentrantLock 高并发响应时间控制性能问题

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Java中不同的并发实现的性能比较

原文链接   作者:Alex Zhitnitsky   译者:有孚 Fork/Join框架在不同配置下的表现如何? 正如即将上映的星球大战那样,Java 8的并行流也是毁誉参半.并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已.现在Java中实现并发编程存在多种方式,我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么.从经过260多次测试之后拿到的数据来看,还是增加了不少新的见解的,这里我们想和大家分享一下. ExecutorService vs. Fork/J

修改Linux内核参数提高Nginx服务器在高并发时的性能

并发 Linux下高并发的Nginx服务器,当TCP TIME_WAIT套接字数量经常达到两.三万,服务器很容易被拖死.通过修改Linux内核参数,可以减少Nginx服务器的TIME_WAIT套接字数量. vi /etc/sysctl.conf 增加以下几行: 引用 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse =

JAVA 数据库连接池高并发

问题描述 [DEBUG2013-12-1914:16:08]com.xsoft.commons.database.DbConnectionManager:87-Unabletogetaconnectionfromthedatabasepool(attempt1outof10).java.sql.SQLException:Wearealreadyintheprocessofmaking11connectionsandthenumberofsimultaneousbuildshasbeenthrot

使用google-perftools优化nginx在高并发时的性能的教程(完整版)_nginx

注意:本教程仅适用于Linux. 下面为大家介绍google-perftools的安装,并配置Nginx和MySQL支持google-perftools. 首先,介绍如何优化Nginx: 1,首先下载并安装google-perftools: 注意,如果是64位系统: 那么你需要做:1)先安装libunwind或者2)在configure时添加--enable-frame-pointers. 那么首先说说如何安装libunwind: 复制代码 代码如下: wget http://download.

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战

对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术.然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度.然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程师.Java资深工程师.Java架构师这些高阶的职位发展的过程中,都是完全不够用的.技术成长出现瓶颈,在自己

Android多线程研究(7)Java5中的线程并发库

从这一篇开始我们将看看Java 5之后给我们添加的新的对线程操作的API,首先看看api文档: java.util.concurrent包含许多线程安全.测试良好.高性能的并发构建块,我们先看看atomic包下的AtomicInteger. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class AtomicIntegerTest { private static AtomicInteger data = new Atomic

《设计模式》学习笔记5——单例模式【高并发拓展】

定义 单例模式又称为单件模式,这个模式大概是设计模式中最好理解的了,我起初就打算从这里开始学,甚至还记过另一篇单例模式学习的笔记. 但是之后跟着<设计模式>这本书系统的学,就索性从第一页开始,而单例模式算是复习,也算是再深入的理解一次. 之所以要这么做,是因为上一次写的没有给出更标准的定义,同时,当时只介绍了基础的懒汉式和饿汉式,对于并发时候的单例却没有涉及,所以这篇学习的重点应当在于高并发时如何保证我们的单例依旧是单例. 单例模式引用书中的定义如下: 单例模式(Singleton Patte

Java 高并发九:锁的优化和注意事项详解_java

摘要 本系列基于炼数成金课程,为了更好的学习,做了系列的记录. 本文主要介绍: 1. 锁优化的思路和方法 2. 虚拟机内的锁优化 3. 一个错误使用锁的案例 4. ThreadLocal及其源码分析 1. 锁优化的思路和方法 在[高并发Java 一] 前言中有提到并发的级别. 一旦用到锁,就说明这是阻塞式的,所以在并发度上一般来说都会比无锁的情况低一点. 这里提到的锁优化,是指在阻塞式的情况下,如何让性能不要变得太差.但是再怎么优化,一般来说性能都会比无锁的情况差一点. 这里要注意的是,在[高并

Java 高并发五:JDK并发包1详细介绍_java

在[高并发Java 二] 多线程基础中,我们已经初步提到了基本的线程同步操作.这次要提到的是在并发包中的同步控制工具. 1. 各种同步控制工具的使用 1.1 ReentrantLock ReentrantLock感觉上是synchronized的增强版,synchronized的特点是使用简单,一切交给JVM去处理,但是功能上是比较薄弱的.在JDK1.5之前,ReentrantLock的性能要好于synchronized,由于对JVM进行了优化,现在的JDK版本中,两者性能是不相上下的.如果是简