深度学习-一篇图像标注论文的实现

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深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介

  深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介    一.论文简介: ECCV-2016 Paper:https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf  Slides:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 二.代码训练测试: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd        一.论文算法大致流程: 1.类似"anchor"机制:  

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平.百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力. 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力.最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发了深度学习在自然语言处理上的热潮. 自然语

实践：基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术（一）

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云组织翻译. 以下为译文: Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕,将监督学习比作蛋糕上的糖霜,声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕.在本篇文章中,我们提供了一份训练无监督学习算法的"蛋糕"配方,用来增强卫星图像. 本研究起源于新兴商业航天行业中日益增多的低成本卫星图像.在这个新兴的行业中,传感质量.回访速率以及成本间存在着一种权衡.我们研究了高级图像处理的特性,以减少这种权衡,并在相同成本情况下改善低质量传感器返回的图像. 图

126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货

如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:"论文那么多,从哪一篇读起?" 本文将试图解决这个问题--文章标题本来是:"从入门到绝望,无止境的深度学习论文".请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势. 开个玩笑. 但对非科班出身的开发者而言,读论文的确可以成为一件很痛苦的事.但好消息来了--为避免初学者陷入迷途苦海,昵称为 songrotek 的学霸在 GitHub 发布了他整理的深

(zhuan) 126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用

126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货 雷锋网  作者: 三川 2017-03-02 18:40:00 查看源网址 阅读数:66     如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:"论文那么多,从哪一篇读起?" 本文将试图解决这个问题--文章标题本来是:"从入门到绝望,无止境的深度学习论文".请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势. 开个玩笑. 但对非科班出

深度学习在图像取证领域中的进展

雷锋网按:本文作者杨朋朋,就读于北京交通大学,信号与信息处理专业博士生二年级,导师倪蓉蓉教授.研究兴趣包括多媒体取证.隐写分析,深度学习.所在团队为教育部创新团队和科技部重点领域创新团队,负责人为赵耀教授. 图像取证 在当今飞速发展的信息时代,数字图像已经渗透到社会生活的每一个角落,数字图像的广泛使用也促进了数字图像编辑软件的开发与应用,例如:Adobe Photoshop.CorelDRAW.美图秀秀等等.利用这些编辑工具,用户可以随意对图像进行修改,从而达到更好的视觉效果.然而,在方便了用户

深度学习盛会ICLR2017最佳论文都是啥？，雷锋网带你5min过重点（附论文链接）

雷锋网编者按:万众瞩目的2017年ICLR 于今天在法国召开.该大会是Yann LeCun .Yoshua Bengio 等几位行业顶级专家于2013年发起.别看它历史不长,影响力却不小,如今已成为深度学习领域一个至关重要的学术盛事. 据雷锋网消息,ICLR论文评选结果于今日新鲜出炉.经过列为评委的火眼金睛,在507份论文中共有15篇论文成功进入口头展示阶段,181篇进入海报展示阶段.                                除了这些被选入ICLR 2017的论文,还有三篇

CMU论文：一部深度学习发展史，看神经网络兴衰更替

以古为鉴,可知兴替.今天为大家带来一篇来自CMU的最新论文:On the Origin of Deep Learning,为读者回顾和解析深度学习的发展历史. 论文地址:https://128.84.21.199/abs/1702.07800 提要 本文回顾了深度学习模型的演化历史.作者从神经网络的滥觞--联想主义心理学出发,讲到引领了过去10年研究方向的深度学习模型,比如卷积神经网络.深度置信网络.递归神经网络,一直延伸至最近流行的一些模型,如变分自编码器.作为对这些模型回顾的补充,本文特别关

朋克学术大牛上演“换头术”，原来深度学习还能这样玩！（附论文下载）｜SIGGRAPH ASIA 2016

电影及视频游戏行业的新兴及发展,无疑是计算机图像研究领域的一剂催化剂.SIGGRAPH ASIA 2016 的学术主席,伦敦学院教授 Niloy Mitra 在开幕式上表示,「计算机图像技术正在对实体产业产生影响,比如为产品视觉化及图像优化提供工具.这项技术源于视觉效果及游戏产业的计算机图像需求,并为数学.物理.艺术及计算机科学提供一座融合的桥梁.」 而作为 A 类会议的 SIGGNRAPH ASIA 2016,又怎能错过这一领域的学术交流及分享?今天早上的主题分享为「geometric dee