数据经纪人从社会传媒公司购买用户点击量和购物信息，然后将广告有针对性地投放给最有可能接受的受众。但是联邦贸易委员会(Federal Trade Commission) 和白宫呼吁立法，认为用户有权知晓自己被收集并售卖给公司的数据， 并提醒，数据分析“可能会不利于对公民权利的保护”。
">数据收集真的会威胁用户的公民权利吗?
商业数据分析的兴起正激化社会不公，实际上还会将歧视带入高科技企业。在次贷危机中，贷款经纪人将跟踪用户行径的cookie 数据，和从Bankrate.com等网站搜集的用户数据，以及地理数据和人口统计学数据相结合，轻易推断出种族。这种数据采集帮助经纪人们——或者是聘请的营销公司——把债务少的少数民族和非洲裔美国人作为目标。
虽然利用多元文化和市场定向是完全合法的，但是以种族为基础歧视贷款市场中的某些人就是非法的。如今，商业数据分析提高了目标抢夺的效率，却也引发了伪造相关性的问题。据全国消费者法律中心(National Consumer Law Center)，对数百个变量进行分析后，可以评估出某人是有风险的还是信誉良好，对这些变量的分析产生的统计缺乏解释力，却可能产生差别效果。
手机支付信息、租务支付信息和社交媒体上的信息都可以作为进行贷款的评估因素。例如，社交媒体上发布的一辆故障车，也可以决定信誉。所有消费者都会被这样的相关性分析所影响，低收入的有色人群势必无法取得好的信用，帮助贫困人群重新找到立足点将有很长的路要走。
应对数字歧视，要让公民权利为大数据创新引路，让企业展现最好的探索成果，并避免歧视性的结论。
由于和各种服务、商品、信息和机构相关联，人们需要改善自己的生活，而新兴的社交网络和技术可以抵消边缘化人群所面临的不公平。
《民权法》( the Civil Rights Act)通过50年后，数据科技显然抓住了机会，搞的风生水起。数据分析是何时、如何带来不公平的，还不得而知，使互联网担当起社会的民主化力量还有很长的路要走。