前言: 对于SHA安全散列算法,以前没怎么使用过,仅仅是停留在听说过的阶段,今天在看图片缓存框架Glide源码时发现其缓存的Key采用的不是MD5加密算法,而是SHA-256加密算法,这才勾起了我的好奇心,所以趁着晚上没啥事,来学习一下. 其他几种加密方式: •Android数据加密之Rsa加密 •Android数据加密之Aes加密 •Android数据加密之Des加密 •Android数据加密之MD5加密 •Android数据加密之Base64编码算法 SHA加密算法 SH
前言: 对于SHA安全散列算法,以前没怎么使用过,仅仅是停留在听说过的阶段,今天在看图片缓存框架Glide源码时发现其缓存的Key采用的不是MD5加密算法,而是SHA-256加密算法,这才勾起了我的好奇心,所以趁着晚上没啥事,来学习一下. 其他几种加密方式: •Android数据加密之Rsa加密 •Android数据加密之Aes加密 •Android数据加密之Des加密 •Android数据加密之MD5加密 •Android数据加密之Base64编码算法 SHA加密算法 SHA(Secu
作者:刘欢(浅奕) 1 问题背景 分布式缓存一般被定义为一个数据集合,它将数据分布(或分区)于任意数目的集群节点上.集群中的一个具体节点负责缓存中的一部分数据,整体对外提供统一的访问接口[1].分布式缓存一般基于冗余备份机制实现数据高可用,又被称为内存数据网格(IMDG, in-memory data grid).在云平台飞速发展的今天,作为提升应用性能的重要手段,分布式缓存技术在工业界得到了越来越广泛的关注和研发投入[2].弹性缓存平台[3]是分布式缓存集群在云计算场景下的新形态,其强调集群的
1.Redis命令 1.1获得符合规则的键名列表 keys pattern 1.2判断一个键是否存在 exists key 1.3删除键 del key 1.4获得键值的数据类型 type key 2.redis字符串类型 2.1赋值与取值 set key value get key 2.2 递增数字 字符串类型可以存储任何形式的字符串,当存储的字符串是整数形式时,redis提供了一个使用的命令INCR,其作用是让当前键值递增,并返回递增后的值,用法为: incr num 当要操作的键不
下面来介绍下我按照网上的视频讲解实现的照片墙效果图. 最终实现的效果包括如下: •当点击某张图片时,该图片移到中间区域并放大显示.当图片被点击时正反面切换显示. •某张图片被点击时,所有的图片的位置被随机重排 •某个控制按钮被点击时,对应的图片显示到正中间,控制按钮进行相应的样式切换.当连续点击某个控制按钮时,图片伴随着按钮的点击进行正反面切换 对整个效果进行VCD分解,如下图: 按照计算机能理解的方式来分解案例. •View视觉 : HTML + css 基本界面模板 •Control
前言 如果你研究过Java中HashMap的源码,你就会知道HashMap底层的存储结构.Java中的HashMap是以链表散列的形式存储的,也就是数组+链表:HashMap中有一个Entry数组,默认的数组长度是16.这个值必须是2的整数次幂,以保证在通过key的hash值来计算entry应该放置的数组下标时可以尽量做到平均分配.而Entry数组中的每一个非空Entry都是一个Entry链表的头结点.这样做的好处就是HashMap结合了数组在寻址(查找)上的优势和链表在放置和删除上的优势.当一
一.水平分割 什么是水平分割?打个比较形象的比喻,在食堂吃饭的时候,只有一个窗口,排队打饭的队伍太长了,都排成S型了,这时容易让排队的人产生焦虑情绪,容易产生混乱,这时一个管理者站出来,增加多个打饭窗口,把那条长长的队伍拦腰截断成几队.更形象一点的理解,你拿一把"手术刀",把一个大表猛的切了几刀,结果这个大表,变成了几个小表. 水平分割根据某些条件将数据放到两个或多个独立的表中.即按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同.水平切割将表分为多个表.每个表包含的列数相同,
3.3 散列类型 小白只用了半个多小时就把访问统计和发表文章两个部分做好了.同时借助Bootstrap框架7,老师花了一小会儿时间教会了之前只涉猎过HTML的小白如何做出一个像样的网页界面. 7http://twitter.github.com/bootstrap. 接着小白发问: 接下来我想要做的功能是博客的文章列表页,我设想在列表页中每个文章只显示标题部分,可是使用您刚才介绍的方法,若想取得文章的标题,必须把整个文章数据字符串取出来反序列化,而其中占用空间最大的文章内容部分却是不需要的,这样
2.4 使用一致性散列算法维护当前的缓存 我们已经知道了将经常使用的数据保存在RAM缓存中的重要性,以及如何通过减少非必要的磁盘访问来提升数据库性能.NoSQL系统将基于这个概念进行深入探讨,并采用了一致性散列(consistent hashing)的算法使访问最频繁的数据保存在缓存中. 在评估NoSQL系统如何工作时,一致性散列算法是一种有效的通用流程.一致性散列算法能很快判断出一个新的查询或者文档是否和缓存中的某一个对象是相同的.了解这些将有助于减少不必要的磁盘访问并且使数据库保持高速运行的