import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0], name = 'a')
b = tf.constant([2.0, 3.0], name = 'b')
result = a + b
print (a)
print (b)
print (result)
sess = tf.Session()
sess.run(result)
print (result)时间： 2024-09-22 00:47:25
TensorFlow实践_第一个TensorFlow程序
TensorFlow实践_第一个TensorFlow程序的相关文章
《C++游戏编程入门（第4版）》——1.2 编写第一个C++程序
1.2 编写第一个C++程序 C++游戏编程入门(第4版)到此为止,我们已经介绍了足够多的理论知识.现在来实践编写第一个C++程序.麻雀虽小,五脏俱全.该程序同样演示了在控制台窗口中显示文本的方法. 1.2.1 Game Over程序简介 程序员在学习新语言时,编写的第一个程序便是经典的Hello World程序,在屏幕上显示Hello World.Game Over程序打破了这个传统,显示的是Game Over!.该程序的运行结果如图1.2所示. 图1.2 您的第一个C++程序显示的是计算机游
《面向机器智能的TensorFlow实践》TensorFlow与机器学习基础
本节书摘来自华章出版社<面向机器智能的TensorFlow实践>一书中的第1章,第节,作者山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt) 阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. TensorFlow基础 3.1 数据流图简介 本节将脱离TensorFlow的语境,介绍一些数据流图的基础知识,内容包括节点.边和节点依赖
《面向机器智能的TensorFlow实践》安装TensorFlow10
本节书摘来自华章出版社<面向机器智能的TensorFlow实践>一书中的第1章,第节,作者山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt) 阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 安装TensorFlow 在开始使用TensorFlow之前,需要先将其安装到计算机中.幸运的是,TensorFlow官网提供了一份在Lin
《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.2 在TensorFlow中定义数据流图
3.2 在TensorFlow中定义数据流图 在本书中,你将接触到多样化的以及相当复杂的机器学习模型.然而,不同的模型在TensorFlow中的定义过程却遵循着相似的模式.当掌握了各种数学概念,并学会如何实现它们时,对TensorFlow核心工作模式的理解将有助于你脚踏实地开展工作.幸运的是,这个工作流非常容易记忆,它只包含两个步骤: 1)定义数据流图. 2)运行数据流图(在数据上). 这里有一个显而易见的道理,如果数据流图不存在,那么肯定无法运行它.头脑中有这种概念是很有必要的,因为当你编写代
《面向机器智能的TensorFlow实践》引言
本节书摘来自华章出版社<面向机器智能的TensorFlow实践>一书中的第1章,第节,作者山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt) 阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 引 言2 1.1 无处不在的数据 我们正实实在在地处于"信息时代".如今,各种数据从无穷无尽的渠道不断涌入:智能手机.手
《面向机器智能的TensorFlow实践》一2.5 源码构建及安装实例：在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow
2.5 源码构建及安装实例:在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow 如果希望使用带有GPU支持的TensorFlow,那么最可能的选择是从源码构建和安装.本节给出了一个完整的安装参考实例,详细介绍了安装和运行TensorFlow所需的每一具体步骤.请注意,本示例中的操作系统为64位Ubuntu Linux发行版,因此如果你使用的是其他Linux发行版,则可能需要对某些命令进行修改(如apt-get).如果希望在Mac OS X上从源码构建TensorFlow,笔者推荐
《面向机器智能的TensorFlow实践》一 2.4 TensorFlow的简易安装
2.4 TensorFlow的简易安装 如果只是希望尽快上手实践一些入门的例子,而不关心是否有GPU支持,则可从TensorFlow官方预制的二进制安装程序中择一.请确保你的Virtualenv环境处于活动状态,并运行下列与你的操作系统和Python版本对应的命令: 1. Linux 64位安装 2. Mac OS X安装 从技术角度,可以使用带有GPU支持的预制TensorFlow二进制安装程序,但它需要特定版本的NVIDIA软件,且与未来版本不兼容.
IOS平台TensorFlow实践：实际应用教程（附源码）（二）
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介: MATTHIJS HOLLEMANS 荷兰人,独立开发者,专注于底层编码,GPU优化和算法研究.目前研究方向为IOS上的深度学习及其在APP上的应用. 推特地址:https://twitter.com/mhollemans 邮件地址:mailto:matt@machinethink.net github地址:https://github.com/hollance 个人博客:http://mac
IOS平台TensorFlow实践：逻辑斯蒂回归（附源码）（一）
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介: MATTHIJS HOLLEMANS 荷兰人,独立开发者,专注于底层编码,GPU优化和算法研究.目前研究方向为IOS上的深度学习及其在APP上的应用. 推特地址:https://twitter.com/mhollemans 邮件地址:mailto:matt@machinethink.net github地址:https://github.com/hollance 个人博客:http://mac