一、 前言
什么是事务？大家最熟悉的莫过于数据库事务，一大堆SQL操作一个DB，要么同时成功、要么同时失败。（GTS支持ACID，特此公告，不再解释）
什么是分布式事务？一大堆SQL操作N个DB，或者一大堆服务操作1个或多个DB，要么同时成功、要么同时失败。
怎么保证事务？有一个解决办法是“两阶段提交”，一阶段大家先把该做的做了但是不提交，二阶段再一起提交或都不提交。
单机事务到分布式事务的变化？在分布式环境下，所有的状态同步都需要走网络，成本变得非常高。因此做好分布式事务容易，难点在于怎样做的又快又好。
现状？分布式事务是性能杀手，千万不要使用，可以异步做最终一致，既保证性能又保证功能，完美！我们是程序员，不怕实现幂等、不怕实现补偿、不怕逻辑复杂、不怕工作量、不怕人肉、不怕加班。。。
楼主想说：niubility！然而事实的真相是，过度使用事务造成的性能下降的恶果，应该由应用的开发者承担；应用开发者在使用事务的时候，必须考虑到性能问题。然而，作为中间件，必须提供事务机制，而不是因为性能问题，就干脆不提供事务。我们有义务把通用的问题从复杂业务中抽丝剥茧，做成稳定的工具，避免重复造轮子。更何况，我们只是牺牲了那么一丢丢性能，换来的是不用加班、不用承担故障风险、可以更好的关注业务本身。
二、 GTS来了
进入正题，什么是GTS？GTS是一款高性能、高可靠、接入简单的分布式事务中间件，用于解决分布式环境下的事务一致性问题。该产品支持 DRDS(TDDL)、RDS、Oracle、MySQL、PostgreSQL、H2 等多种数据源，并可以配合使用 EDAS(HSF)、Dubbo 及多种私有 RPC 框架，同时还兼容 MetaQ(MQ) 消息队列等中间件产品，能够轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及其各种组合，策略丰富，易用性和性能兼顾。
我们专注于提供易使用、高性能、稳定、可靠的完整的分布式事务解决方案体系。
三、 双11解决了哪些问题
作为双11战场的新兵，我们承担了阿里影业、村淘、菜鸟结算等业务线，以及公有云波司登、慧银等外部用户的双11大促。
GTS承担了保证业务数据一致的责任，并且一般在业务出现异常的时候才发挥作用，把不完整的业务数据回滚到操作之前的状态。这种异常，在业务压力不大的情况下，是低概率事件，而到了双11大促这种业务流量突发的情况下，变成了频发事件。从11.11零点到10分这段时间里，后端通用服务系统均存在不同程度限流的状况，前端业务出现了大量的不完整事务。我相信，使用GTS的产品线都可以爽歪歪、早早洗洗碎了，完全不用担心那些不完整的事务怎么处理。
事实说明，菜鸟结算、阿里影业、村淘的三个业务场景，在双11的前30分钟内，业务回滚超过5%，全天平均回滚超过2%。其他业务线普遍回滚事务超过总量的1%。无一数据不一致！！！
四、 更多的应用场景
（1）解决TDDL分库分表产生的跨数据库事务
@TxcTransaction(timeout = 60 * 1000)void funcUseDrds(DataSource tddlDataSource) throws SQLException { Connection connection = tddlDataSource.getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); try { statement.execute("insert"); statement.execute("update"); statement.execute("delete"); } catch (Exception e) { throw new TxcExecption(e); } finally { // clear env ... }}
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（2）解决服务化产生的操作多个服务的分布式事务
@TxcTransaction(timeout = 60 * 1000)void funcUseEdas(HsfService hsf) { // 调用远端服务 boolean ret = hsf.runBusiness(); if(ret == false) throw new TxcExecption;}
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（3）解决异构数据源，包括TDDL、MetaQ、以及其他关系型数据库产品的分布式事务问题；
@TxcTransaction(timeout = 60 * 1000) void distributedTransaction( Service svc, DataSource dataSource, Message msg, TxcMetaQProducer producer) { // 调用远端服务 serv.runBusiness(); // 调用DB dataSource.executeSQL(); // 调用MQ producer.sendMessage(); }
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五、 我们的优势
完整的分布式事务解决方案；
高性能、高可靠；
九项发明专利奠定了技术壁垒；
支撑内外近50个用户，经过实际验证。
六、 未来的挑战及我们的目标
提升SQL兼容性
提升用户体验
丰富可接入资源（含nosql类、消息类、rdbms、更多服务框架）
阿里云帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/43085.html?spm=5176.product29500.6.225.ePTeeW
阿里沈询：分布式事务原理与实现 2016年12月28日20:00在线直播 绝对干货等你来 立即去报名观看直播