DataCleaner 2.5.1发布 数据质量分析工具

DataCleaner 是一个开源的数据质量分析工具,用于数据分析、验证、转换和类似ETL的任务。该工具可以帮助你管理和监测数据的质量,以确保你的数据是有效的。它能够用于">主数据管理(MDM)的方法,数据存储项目,统计研究,数据提取、转换和加载工作,以及更多。

DataCleaner 2.5.1该版本一个修复在查表转换的错误,这导致它无法有多个输出列。CSV文件中的转义字符已作出配置。有关在Concatenator空字符串的一个小错误已得到修复。支持为Cubrid数据库已添加。转换器转换已经适应,能够在多个领域工作,不只是单一的领域。

软件信息:http://datacleaner.eobjects.org/

下载地址:http://datacleaner.eobjects.org/downloads

时间: 2024-09-17 03:39:49

DataCleaner 2.5.1发布 数据质量分析工具的相关文章

DataCleaner 2.3发布 数据质量分析工具

DataCleaner是一个开源的数据质量分析工具,用于数据分析.验证.转换和类似ETL的任务.该工具可以帮助你管理和监测数据的质量,以确保你的数据是有用的.它能够用于http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13442.html">主数据管理(MDM)的方法,数据存储项目,统计研究,数据提取.转换和加载工作,以及更多. DataCleaner 2.3版本支持国际数据,直译变压器和字符集的分布.模式探测器和评估分配可以在列组的基础上进行分析.图表色彩和

DataCleaner 2.2发布 数据质量分析比较验证和监督软件

DataCleaner 是一个数据质量分析,比较,验证和监督的软件. DataCleaner包括一个独立的http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18378.html">图形用户界面分析,比较和验证,并进行监测web应用. DataCleaner 2.2一个新的扩展体系结构允许第三方扩展进行注册,很容易安装到DataCleaner中.增加了分析SAS数据集和固定宽度值的数据集支持.增加了对日文字符的支持.完整性检查失败时增加了对CSV文件记录格式不一

《Python数据分析与挖掘实战》一3.1 数据质量分析

3.1 数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环,是数据预处理的前提,也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,没有可信的数据,数据挖掘构建的模型将是空中楼阁. 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,脏数据一般是指不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据.在常见的数据挖掘工作中,脏数据包括如下内容. 缺失值. 异常值. 不一致的值. 重复数据及含有特殊符号(如#.¥.*)的数据. 本小节将主要对数据中的缺失值.异常值和一致性进行分析. 3.1.1 缺失值分析

《R语言数据分析与挖掘实战》——第3章 数 据 探 索 3.1 数据质量分析

第3章 数 据 探 索 根据观测.调查收集到初步的样本数据集后,接下来要考虑的问题是:样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求?有没有出现从未设想过的数据状态?其中有没有什么明显的规律和趋势?各因素之间有什么样的关联性? 通过检验数据集的数据质量.绘制图表.计算某些特征量等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索.数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法,甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题. 本章从数据质量分析和数据特征分析两个角度对数据进行探索. 3.1 数据质量

盘点:55个最实用大数据可视化分析工具

文章讲的是盘点:55个最实用大数据可视化分析工具,近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取.归纳并简单的展现.传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息.新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集.筛选.分析.归纳.展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具

可视化数据包分析工具-CapAnalysis

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://chenguang.blog.51cto.com/350944/1325742 可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是

盘点56个最实用的大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

盘点最实用56个大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

谷歌发布计算机固件分析工具

如果计算机中毒太深,最好的杀毒软件可能也查不出其中的恶意代码.而随着恶意软件入侵能力不断提高,计算机固件已变成它们的首选目标.据国际数据集团新闻社日前报道,谷歌子公司VirusTotal发布了一种分析固件的新工具,能帮用户防止恶意软件入侵计算机固件. 固件是计算机启动时,连接硬件和操作系统的低层代码.通过攻击固件,加入的恶意代码无法从计算机中删除. VirusTotal是一个免费分析文件和Url地址的在线服务网站,能帮助用户找出恶意内容.新增的固件分析工具旨在详细描述固件映像,检测其是合法的还是