《BI项目笔记》历年外观质量均值变化分析Cube的建立

原文:<BI项目笔记>历年的初烟水分均值变化分析Cube的建立 主要维度: 班组班次检测项质检日期(时间维度)加工客户加工类型收购类型生产线产地烟叶级别 主要指标:慢速测定_平均值快速测定_平均值红外测定_平均值ETL设计 需要抽取的维度表: 序号 表名 说明 备注 1 T_Department 班组 YYERP库中对应表T_Department 2 T_TeamOrder 班次 YYERP库中对应表T_TeamOrder 3 T_DIC_QualTest 检测项 OnlineQualDB库中

原文:<BI项目笔记>--微软BI项目笔记连载 本系列文章主要是结合实际项目,加上自己的总结,整理出来的一系列项目笔记,涉及微软SQL Server2008中商务智能开发中的SSAS.SSIS模块:  准备工作: <BI项目笔记>基于雪花模型的维度设计 <BI项目笔记>数据源视图设置 <BI项目笔记>创建标准维度.维度自定义层次结构 <BI项目笔记>创建父子维度 <BI项目笔记>创建时间维度(1) <BI项目笔记>创建时间

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(2) 本节建立: 历年的初烟水分均值变化分析Cube:区域维度:地州,专县时间维度:年等级维度:大等级,小等级指标:水分均值 数据源视图: 数据处理: ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Produce_ID VARCHAR(50) ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Batch_ID VARCHAR(50) DELETE F

原文:<BI项目笔记>历年理化指标分析Cube的建立 该系统属于数据仓库系统,与传统的管理信息系统有本质差别,是"面向主题"设计的."面向主题"的方式,既有利于数据组织和利用,又有利于用户的理解和使用. 分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度)产地(父子维度)检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_Chemistry .CheckTime字段派生CheckDate字段)样品维度增加按样品来源.按打叶计划层次结构 主要指

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(1) 有两个事实表,因此就有两个度量值组,并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值.由于我们这里不需要那么多,所以只选择部分度量值.另外要注意,度量值的名称源于事实表中的列,所有名称由可能相同.但是在多维数据集中,由于度量值的名称必须是唯一的,所以向导会在重复的度量值名称后添加所属的度量值组名称. 下一步的时候多维数据集的向导识别了度量值组即之前的事实表与之相关的维度表,因此这里全部会显示出来. 为多维数据集取一个名称并保存. 历

原文:<BI项目笔记>增量ETL数据抽取的策略及方法 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生

原文:<BI项目笔记>创建时间维度(2) 创建步骤:   序号 选择的属性 重命名后的名称 属性类别 1 DateKey DateKey 常规 2 Month Key Month Key 月份 3 English Month Name English Month Name 每年的某一月 4 Month Number Of Year Month Number Of Year 常规 5 Calendar Quarter Key Calendar Quarter Key 季度 6 Calendar

原文:<BI项目笔记>数据源视图设置 目的数据源视图是物理源数据库和分析维度与多维数据集之间的逻辑数据模型.在创建数据源视图时,需要在源数据库中指定包含创建维度和多维数据集所需要的数据表格和视图.BIDS与数据库连接,读取表格和视图定义,并在数据源视图中存储元数据.元数据是"关于数据的数据":即表格和视图的名称.列名称.数据类型.主键列和外键关系等.数据源视图允许您提供额外的元数据.如果需要转换数据,可以向表格中添加含有SQL表达式的命名计算.如果需要创建筛选.分组或从多个

原文:<BI项目笔记>用Excel2013连接和浏览OLAP多维数据集 用Excel2013连接和浏览OLAP多维数据集