Spark读取Hdfs

问题描述

最近才开始搞spark,请问各位大神怎么让spark高效的读取Hdfs上的二进制文件,求解决,急~~~

解决方案

解决方案二:
SparkContext中有sequenceFile[K,V]方法用来读取序列化二进制文件,K和V是文件中的key和values类型。它们必须是Hadoop的Writable的子类。
解决方案三:

解决方案四:
谢谢,我试试

时间: 2024-10-26 05:48:31

Spark读取Hdfs的相关文章

spark读取hdfs的时候出现io异常

问题描述 我现在只部署了一个节点来测试,但是发现无法读取hdfs上的文件,每次都抛出这个io异常.求大神拯救nero01为主机名,192.168.189.101为ip地址.scala>textFile.countjava.io.IOException:Failedonlocalexception:com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException:Messagemissingrequiredfields:callId,status;HostDet

spark计算hdfs上的文件时报错

问题描述 spark计算hdfs上的文件时报错 scala> val rdd = sc.textFile("hdfs://...") scala> rdd.count java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$AppendRequestProto overrides final method getUnknownFields.

伪分布模式-读取HDFS上的文件问题

问题描述 读取HDFS上的文件问题 在伪分布模式下测试代码,在eclipse里建了个项目,然后在map函数里我想从hdfs中读取文件数据(testData.csv),然后这几段代码就会出现问题,String str_url="hdfs://localhost:9000";URI.creat(str_url);String str="hdfs://localhost:9000/user/input/testData.csv";Path path=new Path(st

Spark连接Hadoop读取HDFS问题小结

Spark与hadoop版本 我使用0.7.2的Spark版本,且是pre-built过的版本,支持的hadoop版本是hadoop1.在http://spark-project.org/files/上能下载的预编译过的spark版本里,凡是预编译cdh4的压缩包,下载后解压会中断,文件本身有问题.我在google论坛上发帖说明了这个问题:https://groups.google.com/forum/#!topic/spark-users/Y4iJ1458d18.所以我现在使用预编译了1代ha

spark jar 读取hdfs文件错误

问题描述 Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task0instage0.0failed4times,mostrecentfailure:Losttask0.3instage0.0(TID3,10.10.10.154):org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException:Theshort-circuitlocal

spark读取hbase空指针异常,跪求大神指导

问题描述 spark版本:1.2.1hbase版本:0.98importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationimportorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextobjectHBaseTest{defmain(args:Array[String]){valsp

spark 远程作业提交,textfile 读取文件的错误(求帮助)

问题描述 System.setProperty("user.name","root")valspark=newSparkContext("spark://miluo1:7077","SparkPi","/usr/spark-1.3.1")spark.addJar("C:\Users\root\Desktop/io.jar")valsc=spark.textFile("file:

如何提高spark批量读取HBase数据的性能

问题描述 Configurationconf=HBaseConfiguration.create();StringtableName="testTable";Scanscan=newScan();scan.setCaching(10000);scan.setCacheBlocks(false);conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE,tableName);ClientProtos.Scanproto=ProtobufUtil.toScan(scan)

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一 3.2 HDFS读取文件和写入文件

3.2 HDFS读取文件和写入文件 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战我们知道在HDFS中,NameNode作为集群的大脑,保存着整个文件系统的元数据,而真正数据是存储在DataNode的块中.本节将介绍HDFS如何读取和写入文件,组成同一文件的块在HDFS的分布情况如何影响HDFS读取和写入速度. 3.2.1 块的分布HDFS会将文件切片成块并存储至各个DataNode中,文件数据块在HDFS的布局情况由NameNode和hdfs-site.xml中的配置dfs.replicatio