原文 http://www.cnblogs.com/wjmo520/archive/2013/04/27/3046795.html
一直都使用一般的批量循环插入方法 ,可这效率也太慢了,插入500万条数据执行所需的时间远远超过10分钟。于是度娘了一下 发现可以使用CTE进行递归循环插入
以下是亲测的数据:
1、创建表:
CREATE TABLE Customers (CustomerID INT primary key identity(1,1), CustomerNumber CHAR(4), CustomerName VARCHAR(50), CustomerCity VARCHAR(20)) GO
2、使用一般批量循环处理
/*使用一般的批量循环插入*/ declare @maxSum int, @customernum nvarchar(50), @customername nvarchar(50), @city nvarchar(50), @paytime datetime set @maxSum=1 set @customernum='0000' set @customername='Customer 0' set @city='X-City' while @maxSum<5000000 /*一般方法循环插入500万条数据 10分钟以上*/ begin insert into Customers (CustomerNumber,CustomerName,CustomerCity) values(@customernum,@customername,@city) set @maxSum=@maxSum+1 end select [500万数据量插入完毕,共花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@paytime,getdate())
结果:(10分钟已过 还没添加完毕...)
3、使用CTE方法
/*使用CTE递归循环插入 运用CTE递归插入,速度较快*/ TRUNCATE table Customers GO DBCC DROPCLEANBUFFERS DBCC FREEPROCCACHE SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; GO DECLARE @d Datetime SET @d=getdate(); WITH Seq (num,CustomerNumber, CustomerName, CustomerCity) AS (SELECT 1,'0000','Customer 0',cast('X-City' as NVARCHAR(20)) UNION ALL SELECT num + 1,'0000','Customer 0', cast(CHAR(65 + (num % 26)) + '-City' AS NVARCHAR(20)) FROM Seq WHERE num <= 5000000 /*CTE批量递归500万数据量 用时一般大概3分钟 因个人电脑而已*/ ) INSERT INTO Customers (CustomerNumber, CustomerName, CustomerCity) SELECT CustomerNumber, CustomerName, CustomerCity FROM Seq OPTION (MAXRECURSION 0) select [500万数据量插入完毕,共花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate()) SET STATISTICS IO OFF ; SET STATISTICS TIME OFF; GO
结果:(185秒 约3分钟左右)
网上也查了一下 说:CTE其实是面向对象的,运行的基础是CLR。看来递归 CTE 可以极大地简化在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句中运行递归查询所需的代码。
小记一下 回去再研究研究 下班!
时间: 2024-10-26 20:40:46