本文总结一下平时经常使用的SQL语句以及一些ORACLE函数的微妙之处。欢迎大家多多补充平时最常用的SQL语句，供大家学习参考。
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SQL> select * from temp2; NAME SORCE ---------- ---------- 1 43 2 23 3 42 4 87 5 12 <span style="font-size: 14px;"><strong><span style="color: #ff0000;">1、数据累加</span></strong></span> SQL> SELECT NAME, sum(sorce) OVER(ORDER BY NAME) 2 FROM temp2 3 ORDER BY NAME; NAME SUM(SORCE)OVER(ORDERBYNAME) ---------- --------------------------- 1 43 2 66 3 108 4 195 5 207 <span style="font-size: 14px;"><strong><span style="color: #ff0000;">2、去掉最大值和最小值</span></strong></span> SQL> SELECT NAME, 2 sorce, 3 LAG(sorce) over(order by sorce) Lag_List, 4 LEAD(sorce) over(order by sorce) Lead_List 5 FROM temp2; NAME SORCE Lag Lead ---------- ---------- ---------- ---------- 5 12 23 2 23 12 42 3 42 23 43 1 43 42 87 4 87 43 |
1、著名分析函数--排序
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SQL> SELECT name, 2 value, 3 RANK() OVER(order by value) RANK_SORT, 4 DENSE_RANK() OVER(order by value) DENSE_SORT, 5 ROW_NUMBER() OVER(order by value) ROW_SORT 6 FROM sorce; NAME VALUE RANK_SORT DENSE_SORT ROW_SORT ---------- ------ ---------- ---------- ---------- wu 21 1 1 1 zhang 60 2 2 2 Li 70 3 3 3 xue 119 5 5 5 <span style="color: #ff0000;">wang 130 6 6 6 chen 130 6 6 7 sun 175 8 7 8</span> zhao 285 9 8 9 su 359 10 9 10 Li 480 11 10 11<br> |
可见三者的区别：<br>RANK()OVER():如果值相同，则两者顺序号相同，随机一个在另外一个的上边，而且顺序号会有间断，不是连续的；<br>DENSE_RANK():如果值相同，则两者顺序号相同，随机一个在另外一个的上边，而且顺序号仍然是连续的，不存在断层的现象；<br>ROW_NUMBER():如果值相同，则两种顺序号不同，安装顺序号依次排开，而且顺序号是连续的。
2、TRANSLATE()函数
translate函数与replace类似，但是又与replace不同，translate指定字符串string中出现的from_str，将from_str中各个字符替换成to_str中位置顺序与其相同的to_str中的字符。
SQL Reference中给的例子：SELECT TRANSLATE('SQL*Plus User''s Guide', ' */''', '___') FROM DUAL;
巧用：
（1）判断一个字符串是数字
SELECT TRANSLATE('ABC123','#1234567890.','#') FROM DUAL;
（2）统计字符E出现的次数
SELECT LENGTHB(TRANSLATE('ABCDEFGEFGDBE','E'||'ABCDEFGEFGDBE','E')) FROM DUAL;
3、ROUND()函数
我们平时用得最多的是第一种，用ROUND()函数作为数据四舍五入运算，其实ROUND函数还有第二种形式，对日期进行格式化操作，与TRUNC()函数类似。
如：SELECT ROUND(SYSDATE,'yyyy') FROM DUAL;
SELECT ROUND(SYSDATE,'MM') FROM DUAL;
SELECT ROUND(SYSDATE,'HH24') FROM DUAL;
4、NVL相关函数
NVL相关的函数有:NVL(expr1,expr2),NVL2(expr1,expr2,expr3),NULLIF(expr1,expr2),DECODE(expr1,expr2,value1,expr3,value2...,default)
(1) NVL(expr1,expr2) :如果expr1为空，则用expr2来替换。
(2) NVL2(expr1,expr2,expr3) :如果expr1非空，则返回expr2，否则返回expr3。
(3) NULLIF(expr1,expr2):将expr1和expr2做比较，如果想等，则返回null，否则返回expr1。
(3) DECODE(expr1,expr2,value1,expr3,value2...,default):如果expr1与expr2相等，则返回value1，如果expr1与expr3相等，则返回value2，...否则，返回default。
5、收集表的统计信息
收集表的统计信息方法有很多种： (1) ANALYZE (2) DBMS_STATS
看起来很繁琐，其实用起来挺简单的。
如对某张表进行分析：
ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;
目前，ORACLE官方推荐第二种方法。在DBMS_STATS包里有很多过程和方法，对SCHEMA、TABLE和INDEX进行收集统计信息相关的操作。
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=>'SCOTT',TABNAME=>'EMP',DEGREE=>4,CASCADE=>'TRUE');
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