&">nbsp; 据国外媒体报道，IBM周二首次整合了英特尔和Nvidia的处理器，推出了
一款混合型高性能电脑。这款名为iDataPlex Dx360 M3的高性能电脑使用了英特尔至强CPU和Nvidia Tesla GPU，并将与其他Dx360 M3服务器一同组成一台超级计算机。
这是全球主要电脑公司首次在面向全球推广的超级计算机中使用Nvidia的GPU。
IBM iDataPlex Dx360 M3高性能电脑
Nvidia Tesla部门高级经理萨米特•古皮塔(Sumit Gupta)接受媒体采访时表示：“用户现在可以使用IBM高性能计算技术中的所有功能。”
iDataPles dx360 M3二路服务器将采用英特尔的至强处理器和NVIDIA的Tesla M2050 GPU。IBM在2008年推出了首款iDataPlex服务器，并将其定位为在大型、纵向扩展型计算环境中取代机架式服务器的选择。当时IBM表示，iDataPles的能耗降低40%，同时计算能力提高近5倍。另外，惠普和戴尔也推出了类似的混合型计算系统。
Pund-IT首席分析师Charles King表示，iDataPlex的最初定位是为云计算奠定基础。增加图形处理器进一步区分了iDataPlex，现在它已经最高性能的刀片系统之一。IBM方面没有公布具体的性能增强数据，但是NVIDIA表示，采用了NVIDIA GPU的iDataPlex dx360 M3系统比至强的iDataPlex服务器性能提高近10倍。
IBM之所以选择了NVIDIA GPU是因为看中了它对CUDA的扩展使用、一系列用于开发和管理并行任务执行的编程工具。另外一个原因是，有越来越多的厂商采用OpenCL作为编写可以运行在GPU上的应用的一项标准，包括英特尔、苹果、AMD和NVIDIA。
古皮塔表示，在超级计算机中，CPU与GPU相互配合的方式与PC相同。例如，在PC中，CPU负责运行应用并从磁盘获取文件，而GPU则负责处理高度专业化的计算任务。与之类似，当超级计算机需要处理计算量较为密集的任务时(例如，计算许多水分子的运动)，GPU将比CPU更为合适。
虽然这是IBM首次将Nvidia GPU用于高性能计算机，但这并非IBM首款混合设计。该公司开发的走鹃(Roadrunner)超级计算机也采用了混合设计。虽然IBM和Nvidia均未透露这款超级计算机的用户，但特里克称，这些客户非常重要，主要来自华尔街、石油和天然气开采、大学以及政府实验室。
IBM并未透露这款超级计算机的具体价格。