上文对数据结构与算法,有了一个简单的概述与介绍,这篇文章,我们介绍一中典型数据结构--线性结构. 什么是线性结构,线性结构是最简单.最基本.最常用的数据结构.线性表是线性结构的抽象(Abstract), 线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系. 这 种一对一的关系指的是数据元素之间的位置关系,即: (1)除第一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的前面都只有一个数据元素: (2)除最后一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的后面都只有一个元素.也就是说,数据元素是一个接一个的排
又是一次的毕业季,羡慕嫉妒啊.... 二叉查找树类的框架: 1 template <typename Comparable> 2 class BinarySearchTree 3 { 4 public: 5 BinarySearchTree(); 6 BinarySearchTree(const BinarySearchTree & rhs) 7 ~BinarySearchTree(); 8 9 const Comparable & findMin() const; 10 co
本文是[数据结构基础系列(7):图]中第4课时[图的邻接矩阵存储结构及算法]的例程. #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 100 /*最大顶点数设为100*/ #define LIMITLESS 9999 typedef struct { int no; //顶点编号 char info[20]; //顶点其他信息,类型视应用而定 } VertexType; //顶点类型 typedef struct //图的定义
1. 什么是队列? 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 2. 队列的特点: 队列是一种先进先出(First In First out)的线性表,允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头. 3. 队列顺序存储有什么不足? 使用数组实现的顺序存储,当做出队列操作时,所有的元素都需要向前移动一位,性能很低. 4. 什么是循环队列? 队列头尾相接的顺序存储结构称为循环队列. 如图所示:front记住队头元素下标,rear记住队尾元素的下一个元素. 注意:
问题描述 二叉树 节点类型为结构类型 如何初始化和赋值? struct ItemNode { int id; string name; }; typedef struct BNode { ItemNode node; BNode *lChild; BNode *rChild; }BNode; 解决方案 ItemNode i1, i2, i3; i1.id = 1; i1.name = "a"; i1.id = 2; i1.name = "b"; i1.id = 3;
问题描述 线性表算法关于结构体指针的问题 typedef struct{ ElemType data[MAX]; int length; }SqList; //删除顺序表L中第i个位置的算法 bool ListDelete(SqList &L,int i,int &e) { if(iL.length) return false; e=L.data[i-1]; for(int j=i;j<L.length;j++) L.data[j-1]=L.data[j]; L.length--;
问题描述 数据结构课设 需要做一个北京地铁换乘方案 要求如下 数据结构课设 需要根据北京地铁的情况设计 用c++写 求做附加项目 解决方案 http://download.csdn.net/download/mark063/3618835http://download.csdn.net/detail/u013214401/8618007 解决方案二: http://wenku.baidu.com/link?url=AinA4QQujewcqxLsoL2hp1mH5Xr5E7c1fHmqzhiKo
问题描述 算法数据结构关于查找比较的小问题.通过"比较"找n个整数中最大 通过"比较"找n个整数中最大数时,算法至少要做_次. A.log n B.nlog n C.n-1 D.n 解决方案 答案应该是C.每个值比较一次即可.
最近晚上在家里看Algorithems,4th Edition,我买的英文版,觉得这本书写的比较浅显易懂,而且"图码并茂",趁着这次机会打算好好学习做做笔记,这样也会印象深刻,这也是写这一系列文章的原因.另外普林斯顿大学在Coursera 上也有这本书同步的公开课,还有另外一门算法分析课,这门课程的作者也是这本书的作者,两门课都挺不错的. 计算机程序离不开算法和数据结构,本文简单介绍栈(Stack)和队列(Queue)的实现,.NET中与之相关的数据结构,典型应用等,希望能加深自己对这