Simultaneous Changes开放式并发控制
下表介绍 LINQ to SQL 文档 中涉及开放式并发的术语：
| 术语 | 说明 |
| 并发 | 两个或更多用户同时尝试更新同一数据库行的情形。 |
| 并发冲突 | 两个或更多用户同时尝试向 一行的一列或多列提交冲突值的情形。 |
| 并发控制 | 用于解决并发冲突的技术。 |
| 开放式并发控制 | 先调查其他事务是否已更改了行中的值，再允许提交更改的技术。相 比之下，保守式并发控制则是通过锁定记录来避免发生并发冲突。之所以称作开 放式控制，是因为它将一个事务干扰另一事务视为不太可能发生。 |
| 冲突解决 | 通过重新查询数据库刷新出现冲突的项 ，然后协调差异的过程。刷新对象时，LINQ to SQL 更改跟踪器会保留以下数据 ：最初从数据库获取并用于更新检查的值 通过后续查询获得的新数据库值。 LINQ to SQL 随后会确定相应对象是否发生冲突（即它的一个或多个成员值是否 已发生更改）。如果此对象发生冲突，LINQ to SQL 下一步会确定它的哪些成员 发生冲突。LINQ to SQL 发现的任何成员冲突都会添加到冲突列表中。 |
在 LINQ to SQL 对象模型中，当以下两个条件都得到满 足时，就会发生“开放式并发冲突”：客户端尝试向数据库提交更改 ；数据库中的一个或多个更新检查值自客户端上次读取它们以来已得到更新。 此冲突的解决过程包括查明对象的哪些成员发生冲突，然后决定您希望如何进行 处理。
开放式并发(Optimistic Concurrency)
说明：这个例子中在 你读取数据之前，另外一个用户已经修改并提交更新了这个数据，所以不会出现 冲突。
//我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户
NorthwindDataContext otherUser_db = new NorthwindDataContext();
var otherUser_product =
otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1);
otherUser_product.UnitPrice = 999.99M;
otherUser_db.SubmitChanges();
//我们当前连接
var product = db.Products.First(p => p.ProductID == 1);
product.UnitPrice = 777.77M;
try
{
db.SubmitChanges();//当前连接执行成 功
}
catch (ChangeConflictException)
{
}
时间： 2024-09-11 02:42:14