小满，中国二十四节气之一。每年5月20日到22日之间视太阳到达黄径60°时为小满。其含义是夏熟作物的籽粒开始灌浆饱满。小满时节，万物生机勃勃，迅速生长，孕育无限希望。
深圳市小满科技有限公司（简称小满科技）是一家创新型的互联网公司，旨在通过云计算面向企业提供SaaS服务和生产力工具。主要面向中小型企业，帮助客户提高他们企业的管理水平， 提升销售力，从而带来业绩的持续增长，让企业更上台阶。
小满科技这种以SaaS的模式提供服务，让企业不再受困于局域网和办公电脑的限制，任何设备、随时随地，让即租即用模式成为可能。2013年，小满科技获得徐小平和红杉资本所成立基金的天使投资。目前客户规模超过2000家。
小满CRM的产品围绕邮件收发为中心，提供一系列客户管理的相关工具。邮件收发，本身是一个比较传统的功能，有很多成熟的产品，但外贸行业比较特殊，是一个重度依赖邮件的行业，基本所有的工作都离不开。因此对性能和功能都有很个性化的需求，而小满科技都针对这些需求做了大量的技术工作，例如邮件追踪技术、群发技术、许可式邮件营销技术等。本文来自对小满科技CTO许悦子采访实录。
深圳市小满科技有限公司CTO 许悦子
CSDN：首先介绍下自己和公司，目前你关注的重点，以及技术团队情况？
许悦子：我毕业于上海交通大学软件工程专业，毕业以后就在腾讯任职，主要负责广告平台产品的研发和项目管理工作，比较熟悉大型Web应用的开发，刚好跟小满的SaaS服务契合。
小满科技是一家创新型的互联网公司，旨在通过向中小企业提供基于SaaS服务的生产力工具，帮助客户提高他们企业的工作效率和管理水平， 从而带来业绩的持续增长。2013年，小满科技获得了徐小平和红杉资本所成立基金的天使投资，短短两年间，小满以其创新的产品和极致的服务体验，得到了近千家企业和媒体的好评。
目前的重点有两个：一是优化系统架构以承载用户量的快速增长,保证系统的稳定性和访问速度;二是对企业大数据的分析和挖掘,实现商业智能.
目前的技术团队，有20人左右，核心开发人员基本都是腾讯的前员工。主要的技术方向是大型Web应用，以及企业的数据分析与挖掘。
CSDN：作为一家企业级SaaS服务的互联网公司，为什么选择外贸企业作为切入点？
许悦子：从内外两个方面来讲。外部方面主要是需求，目前外贸行业的相关软件，大部分都是传统软件，侧重点是管理，因此使用的门槛比较高，不适合广大的中小外贸企业；另外外贸行业的工作内容，比较依赖邮件等一系列互联网服务，也为使用SaaS软件提供一个良好的基础。从内部来说，小满创始人以及不少团队成员，都来自环球资源，因此对外贸中小企业的业务需求是十分清楚的，也有比较广泛的客户资源，选择这里做为切入点，有利于我们更快的去迭代和推广我们的产品。
CSDN：据我所知目前市场上做CRM的企业很多，针对外贸的也有，你们和他们相比最大的不同是什么，或者说最大的优势有哪些？
许悦子：首先是产品定位。传统的外贸CRM，侧重点是企业管理，但是企业管理并不是目前广大外贸企业的首要需求。小满CRM的重点，是客户的发掘、激活、营销以及管理，从而带来企业的收入提升，解决的是企业的生存问题。
其次是使用门槛。小满CRM采用SaaS的方式，与传统软件相比，大大降低了使用门槛，免除了客户使用系统的维护工作，也减少了客户对软件的一次性投入。
最后是用户体验。小满CRM使用了to C互联网产品的体验，重新定义to B软件的功能，简化了客户操作。另外由于SaaS的天生优势，客户可以更方便的随时办公，部分复杂运算也可以利用云端集群服务器性能，也是其他传统外贸软件做不到的。
CSDN：从客户的角度来说，为什么选择小满科技的CRM，能给他们带来哪些收益？
许悦子：选择小满的客户可以分成两类，一类是对外贸软件有一定了解甚至使用过的，因为传统软件非常不方便，使用中也经常出现问题，而小满CRM无需安装服务器，随时随地打开网页就能使用，在功能操作上也更为方便，所以这类客户很快就能接受我们；还有一类是没有用过外贸软件，但是企业在管理和销售上出了问题，也想改进的，这类的客户选择的周期会长一点，所以我们会提供免费试用，通过实操来了解小满CRM是如何帮助他们改善管理和业务流程的。我们不怕客户去对比，因为小满的产品目前是有优势的，就是的确能帮助外贸中小企业改善问题，提高管理，最后带来订单。
CSDN：目前“小满CRM外贸版”的客户规模如何，有无一些重量级的客户？
许悦子：目前我们的客户规模在2000家左右，这些客户来自全国各地，有不少都是各自行业的“领头羊”，有这些重量级客户的认可，也是小满发展如此迅速的一个原因，其他企业听说某某企业也在用小满的系统，就会认同我们。
CSDN：能不能详细介绍一下这个平台架构的构建过程？都使用了一些什么技术，分别做了什么？
许悦子：小满CRM的产品，是围绕邮件收发为中心，提供一系列客户管理的相关工具。邮件收发，本身是一个比较传统的功能，有很多成熟的产品。但外贸行业比较特殊，是一个重度依赖邮件的行业，基本所有的工作都离不开，因此对性能和功能都有很个性化的需求。
在这方面我们做了很多技术工作。比如邮件追踪技术，传统邮件发送之后，在对方没有回复的情况下，完全不知道对方对邮件的反应；而通过我们的邮件追踪技术，可以在收件人不发送已读回执的情况下，也可以获知邮件的打开情况，这对外贸这类邮件重度依赖人员，带来了巨大的帮助。再比如邮件的群发技术，传统的邮件群发，需要客户申请大量的邮箱，耗费大量的时间和网络带宽，而送达率却不高，发送的速度也很慢；而小满CRM提供了许可式邮件营销技术，用户可以通过我们的云端服务器，快速高效的把邮件发送出去，无需申请邮箱，也不占用客户的网络带宽，目前通过小满CRM，每个月发送几百万封的营销邮件，同时保持70%以上的送达率，这对传统软件来说是“不可能完成的任务”。
另外就是性能问题，因为外贸行业是软件重度用户，每天每用户访问的页面超过65个页面（对比一下微博，大概是5个页面），平均每个客户几万封邮件，几千个客户，因此产品对性能的要求比普通的互联网服务要高很多。为了满足用户的需求，我们做了很多尝试，包括
使用key-value型服务替换了传统的关系型数据库，提升存储层的性能 使用了分布式的web服务器集群和存储集群，减少系统的单点 使用增量式素材发布，减少新版本发布引起的加载时间延长
类似的技术优化还很多，虽然大部分与一般的互联网产品类似，但是由于企业服务对稳定性要求更高，因此系统的升级需要更平滑，因此对整个技术团队的要求也更高。
CSDN：针对你们的这个SaaS产品来说，客户的担心都在什么地方？有什么问题是大家共同关注的？贵团队使用什么方法攻克了这些难关？
许悦子：最主要的担心，当然来自于安全。传统软件部署在客户的服务器上，客户会感觉更好掌控，而当开始使用SaaS的时候，客户会关心把自己的数据放在云端是否安全。
对于这个问题，首先是顺势而为，现在网上各种云盘之类的服务，培养了用户使用云服务的习惯，因此现在大多数的客户，都逐渐接受云服务这种方式。我们经常跟客户打比方，这传统软件，就好像把钱放家里，而云服务，则相当于把钱存银行，两者孰优孰劣，客户也一下就明白了。
另外就是我们对安全系统的打造。从传输上，我们全站采用https传输，保证传输过程的安全；从数据上，我们对付费客户提供了隔离的数据库存储，保证各个客户之间互不干扰；从产品上，我们严格执行各种防攻击的规范（包括CSRF，XSS，SQL注入等等）。
到目前为止，我们没有发生一起安全事故，这也是客户信任我们的基础。
CSDN：在企业级产品SaaS的打造上，你有什么可以补充给大家的？比如说如何才能获得一个更好的用户体验？
许悦子：一般的看法，会认为SaaS就是把传统软件移植到云端，仅此而已。如果真的这么去做，那就是在造轮子，而且可能某些方面还不如原来的轮子。作为一个好的SaaS服务，需要去考虑在云端的这个场景，如何去提升用户价值，带来“质变”。
举个例子，就是我们的邮件群发。传统的群发功能，就是省去了用户逐个邮件编辑收件人的工作，而群发关键的问题，是送达率与发送量，以及后续的二次营销，这些传统软件都没有解决。如果仅仅把这个功能移植到云端，那用户可能还是不满意。为了提高群发的体验，我们做了很多工作，比如通过许可式邮件营销，解决送达率的问题；通过发件集群，解决送达率的问题；通过追踪标签以及相应的后续二次营销，提高了邮件营销的效率。经过这几个优化以后，我们的邮件营销就跟传统软件有了质的变化，这是SaaS赢得用户口碑的关键。
中国创新“先锋”企业系列报道 序号 公司名称 成立时间 CEO/CTO 官方微博 公司产品/方向 1. 云适配 2012年 陈本峰
网站适配 2. 友友 2010年
姚宏宇
@友友微博 C、C++、Java产品研发
3. 聚合数据
2010年
左磊
@聚合数据 移动数据服务 4. Anchora 2009年 鲁为民
MoPaaS和InPaaS
5. 够快 2012年
蒋烁淼 @够快科技
云存储
6. 文思海辉
2012年 吴凯
@文思海辉 OpenStack公有云
7. 搜狐云 2011年 邱英波
SendCloud
8. 联想云存储 2009年 罗予晋
云存储 9. 南京讯之智 2012年 谢晚霞
大数据实时分析 10. 上海圣何赛 2012年
金剑
云管理、云存储
11. 国云科技
2010年
季统凯
@国云科技 云操作系统
12. SSO365 2012年 赵健
云安全、云身份认证
13. ClouDil云方案 2001年
叶滨 @世纪鼎利
通信运营商
14. 多备份
2013年 胡茂华
@木浪 云备份
15. 上海越诚软件 2011年 王炜
基于云的建站软件超市
16. 云智慧 2009年 殷晋 @监控宝 云监控、基于大数据APM 17. 深圳泽云 2012年 何巨彬
高性能存储系统 18. 深圳智冠 2004年 卢慧莉
手静脉生物识别、虚拟化 19. 北京沃安科技 2009年 曹学武 @沃安科技 移动视频技术提供商 20. 星环信息科技 2013年 孙元浩 @星环科技 大数据分析平台 21. 杭州数云 2011年 宣晓华 @杭州数云 数据挖掘
22. 红象云腾
2012年 童小军 @RedHadoop
基于Hadoop大数据平台 23. APICloud 2013年 邹达 @APICloud 云API和端API
24. SequoiaDB
2012年 王涛 @SequoiaDB
大数据、云计算、NoSQL
25. Syscloud
2012年 张雄国
云主机虚拟数据中心 26. 易思捷 2008年 杨炳富 @易思捷虚拟化和云计算
数据中心，虚拟化 27. 亲加通讯云 2011年 须泽中 @亲加通讯云
通讯云 28. OneAPM 2008年 何晓阳 @蓝海讯通OneAPM 基于SaaS平台的APM