“HillTop”论 - 探索Google排名新算法(二)

    此外,若两个站点均为相同IP地址下的宿主,则认为其中一个是另外一个站点的成员站点。(即:若ww.abc.comwww.ibm.com均为相同IP地址下的宿主,则认www.abc.com是www.ibm.co.uk的成员站点)
    Hilltop算法的一个极其重要的特征在于:若没有找到搜索引擎 认为数量足够的“专家文件”(要求至少需有两票),则该算法失效,即返回结果为零。换言之,对于高度明确化的查询条件(查询词语),Hilltop算法的结果很可能为“0”。这是该算法的一个独特特性。如此一来,造成了SEO一族中的大部分人都深信Google的确在用“商业词”过滤名单来过滤掉商业网站。
 
    事实上,在Hilltop算法无法奏效时,将显示“旧”Google的搜索结果。这些查询条件的集合就是SEO一族所收集并称之为的“商业词名单”。这一效果无意中却提供了一个强有力的证据,表明Google确是采用了Hilltop算法。2003年11月15号,Google基于新算法的更新之后, 某分析家就指出:在进行查询时,若对某一查询条件加上一些“不包含”的无意义字符,如“car rental

时间: 2024-11-16 16:53:31

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“HillTop”论 - 探索Google排名新算法(一)

    编者按:2003的11月16号--这个日子可能会成为搜索引擎 历史的一个重要里程碑.正是在这次被大家称为" Google Florida"的更新中,Google对其排名算法进行了大规模改动,并导致很多原来排名很好的网站在一夜之间如梦魇般直落孙山.每个更新周期可能会对排名算法做一些小小的改动Google一贯的做法,但这次如此大手笔的改动,不能不让网站管理员乃至整个搜索引擎 优化行业都倍感震惊和始料不及.不但很多原来排名一直保持前矛的商业网站丢掉了排名,同时亦使得许多做网站排名优化

“HillTop”论 - 探索Google排名新算法(1)

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“HillTop”论 - 探索Google排名新算法

     Hilltop算法是否以实时方式运行     Google所拥有的服务器体系架构就是网络上分布的一万台奔腾级服务器.而一旦了解了Hilltop算法后,我们很难相信这样的奔腾服务器能够具备如此的处理能力:试想一下,首先要从成千上万的主题性文件中找到"专家文件",然后计算目标网页自这些专家文件的链接的得分,然后再将数值返回Google算法的其它排名系统,并做进一步处理-而所有这些要在大约0.07秒内--这个让Google举世闻名的搜索速度内完成.确实使人难以置信.     Hil

“HillTop”论 - 探索Google排名新算法(3)

3.对Hilltop算法的分析和推测3.1 为什么采用新算法     大多数网迷们都知道,页面等级算法是由Google的创始人Sergey Brin和Larry Page所倡起的,用以精良网站在搜索结果中的排名.这也是自1998年Google发布以来的取得种种骄人成绩的重要因素之一.      但页面等级系统亦存在着一个基本的缺陷,Google也深知这一点.它根据一个网页上被链接的站点数量和质量来给该网页分配一个绝对的"重要性值".同时亦将链接页面的页面等级考虑在内.指向一个网页的外部

“HillTop”论 - 探索Google排名新算法(2)

1.2 Google此举动机何在?     如果这是真的,那么Google为什么要这样做?这种推测的后盾在于Google算法更新的时间正好在圣诞购物季节之前,并适逢其IPO上市之际.分析家认为:Google这样做是为了向商业性站点施加压力,如果这些商业网站期盼在一年一度的美国传统的圣诞购物季节得到丰厚赢利的话,就得花钱做AdWords自助广告.免费午餐看来是没有了.还有一些人则认为Google此举旨在为其最终业绩(即基线)涂抹上一点光明的色彩来打动其未来投资者.1.3 那么又是谁取代了商业站点原

“HillTop”论 - 探索Google排名新算法(三)

编后按:HillTop(行业得分) VS TSPR(主题性页面级别) screen.width-380)this.width=screen.width-380" border=0> screen.width-380)this.width=screen.width-380" border=0>

TSPR理论-如何应对Google PageRank排名新算法(二)

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Google PageRank排名新算法(二)

第二部分: 探索Google PageRank新算法---对Google的新排名算法有多种猜测.此文仅做抛砖引玉之用.2-1. Google的主题性趋向2-1-1. 关于页面级别(PageRank)及Google的旧算法出现问题的原因 页面级别(PageRank)计算系统所遵循的思路是:通过一个经由互联网的"随机运动"来告诉你哪些站点是最重要的.该系统模拟的是一个随机冲浪者跟进点击某页面上的随机链接,至最深层页面时按"返回"按钮这一过程.页面的等级越高,则随机网络冲

Google排名新算法之二

第二部分: 探索Google PageRank新算法2-1. Google的主题性趋向 2-1-1. 关于页面级别(PageRank)及Google的旧算法出现问题的原因 页面级别(PageRank)计算系统所遵循的思路是:通过一个经由互联网的"随机运动"来告诉你哪些站点是最重要的.该系统模拟的是一个随机冲浪者跟进点击某页面上的随机链接,至最深层页面时按"返回"按钮这一过程.页面的等级越高,则随机网络冲浪者发现它的机率亦越高. 这种思路其实相当富有创意.一个网页的外