区域医疗卫生大数据分析利用

本文讲的是区域医疗卫生信息化建设将成投资重点,2010年是全面推进医药卫生体制改革承上启下的关键一年.卫生信息化得到了各级卫生主管部门的高度重视,取得了长足的发展.卫生部发布的国家信息化"十二五"规划中明确指出,医疗卫生信息化被列为医药卫生体制改革"四梁八柱"中的重要一柱.要求建立实用共享的医药卫生信息系统,大力推进医药卫生信息化建设,以推进公共卫生.医疗.医保.药品.财务监管信息化建设为着力点,整合资源,加强信息标准化和公共服务信息平台建设,逐步实现统一高效.互联

为贯彻落实省委省政府"大健康·大数据"战略部署,切实发挥医疗卫生与大数据融合发展在优化医疗卫生资源配置.提升医疗卫生管理服务能力上的引领创新作用,日前,省卫生计生委出台指导意见,加快我省医疗卫生事业与大数据融合发展. 据了解,我省将遵循"汇聚.融合.应用"的发展思路,以政府为主导,大力推动医疗卫生信息化,加快医疗卫生行业数据汇聚,实现医疗卫生信息互联和共享.以医疗卫生和健康服务机构为主体,以应用创新和服务社会公众为目的,开展医疗卫生大数据典型示范性应用,推动医疗卫生

如今,云计算的热潮似乎还没散去,行业厂商就已经开始关注下一个热点:大数据.而与以往的炒作周期一样,现在的大数据对于用户来说其来源比较混乱,因为供应商提出了自己独特的,并且经常相互矛盾的定义和术语. 大数据定义之所以混乱的最常见的原因,是人们将大数据存储与大数据分析的结果混为一谈."大数据"一词起源于开源社区,其开发和分析过程比传统的数据仓库速度更快,扩展性更强,并且可以通过网络在用户每天产生的大量非结构化数据中提取价值. 大数据的存储是相关的,其旨在解决大量的非结构化数据,助长企业级的

本文讲的是偏远地区如何做好医疗卫生信息化建设,假如你所在的区域属于经济较发达地区,假如你所在地区"不差钱"--身为区域卫生信息化主要负责人的你,想把资金花的物超所值,你会做出哪些举措? 假如你所在的地区地处偏远,医疗卫生服务质量亟需提升,但人才难觅--身为区域医疗卫生信息化主要负责人的你,又想通过信息化的建设实现区域卫生整体管理与运营水平的提升,诸多难题困扰着你,身处其中的你又会怎样应对? 假如恰巧你属于后者,你该怎样实现国家与社会的理想乃至服务区域百姓的理想?5月28日,HC3i中国

对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导,改进并降低数据存储成本,并能够在商业硬件上运行,这些都促成了大数据在医疗行业的应用,并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标. 应用 大数据 的动力何在 医疗卫生成本拉动了对以 大数据 为驱动的医疗卫生方面的应用需求.在过去的几十年里,美国的医疗卫生支出已经超过了GDP增量,并且超过了任何一个其他发达国家的医疗支出.据经济合作与发展组织(OECD)称,尽管支出很高,但如果以便利性.平等性.质量.效率以及健康人数为指标的话,美国的医疗卫生系统在了11个国

--2016年中国精准医疗产业演进及投资价值研究精准医疗旨在根据个体基因.分子.细胞差异提供个性化治疗方案,成为人类疾病治疗和健康管理的发展方向.作为当前大健康产业发展最为活跃的细分领域,精准医疗融合了生物医药.高性能医疗设备.移动医疗.生物信息分析.医疗大数据等前沿技术,是众多疾病患者治愈的希望所在,也是众多医疗机构.制药企业.医疗设备研发制造企业.医疗服务机构积极争夺的市场,更是国家医疗健康体系建设重大领域之一.随着基因检测技术的进步和成本快速下降,精准诊断的应用范围快速扩大并为精准治疗提供

精准医疗是未来的发展方向,大数据分析是精准医疗发展助推器,是跨界合作的重要领域.医疗大数据的收集处理,对生命科学.临床医学.临床药理有着重要意义,可以对基因突变做出正确解析.标记有临床意义的注释. 精准医疗旨在根据个体基因.分子.细胞差异提供个性化治疗方案,成为人类疾病治疗和健康管理的发展方向.作为当前大健康产业发展最为活跃的细分领域,精准医疗融合了生物医药.高性能医疗设备.移动医疗.生物信息分析.医疗大数据等前沿技术,是众多疾病患者治愈的希望所在,也是众多医疗机构.制药企业.医疗设备研发制造企

本文讲的是汇享大数据 创造医疗卫生新价值,据IDC预测,中国的大数据市场在2012-2016年间将增长5倍,政府.银行.医疗卫生.电信等行业将在其中占据最多的份额,大数据带来的巨大商业价值已经不言自明.然而,其价值的实现取决于一个重要的前提条件:只有在取得准确.全面.及时的高质量数据的基础上,才能借由有效的分析手段,呈现出数据背后的商机或警示.否则,再好的商业模式都只是基础薄弱的空中楼阁. 正是基于这样的理性思考,中国卫生医疗行业对于大数据的持续升温始终持冷静.审慎的态度.据HIT专家网报道,国

  方方面面的发展改进已经让从半结构化数据中获取有价值信息成为可能.以Hadoop为代表的新型解决方案在构建层面就充分考虑到了要如何适应跨商用服务器集群的分布式运行环境. 大数据:以需求为导向的审视角度 新型分析工具与极大丰富的处理能力为我们敞开了一道大门,如今企业已经能够借此对庞大的业务及外部数据加以审视并获取有价值结论. 作者:DAVID S. LINTHICUM 从数据池当中挖掘有价值信息,从而实现知识提升的能力早已不算什么新鲜事.事实上,早在一个多世纪以前,这样的处理方式就已经成为科学与