《Splunk智能运维实战》——1.10 小结

1.10 小结

本章要点如下:

时间: 2024-10-26 00:20:23

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《MATLAB图像处理375例》——1.10 小结

1.10 小结 MATLAB图像处理375例 本章首先介绍了MATLAB的产生和发展历程及其特点.接着讲述了桌面操作结构.变量及表达式.符号运算,以及MATLAB的基本数据结构.最后介绍了程序流程控制语句和查询帮助命令.希望读者仔细阅读,对MATLAB图像处理有一个轮廓性的大致了解,为后面核心技术与工程应用的学习做好铺垫.

《MATLAB图像处理375例》——2.3 小结

2.3 小结 MATLAB图像处理375例本章主要介绍了MATLAB绘图的流程.函数.工具.图形修饰的方法,以及特殊坐标轴的绘制和多种特殊绘图函数,并给出了大量的示例来阐述其在MATLAB中的实现方法.本章的例子只用到了最简单.最基本.也是最经典的绘图函数和标注函数,希望读者通过学习,仔细阅读体会,最好自己实践一番,这样可以熟悉和掌握各方法的基本思想.

《MATLAB图像处理375例》——2.2 三维绘图

2.2 三维绘图 MATLAB图像处理375例 在MATLAB中,三维绘图的基本流程包括以下9个步骤. (1)数据准备. (2)图形窗口和绘图区选择. (3)绘图. (4)设置视角. (5)设置颜色表. (6)设置光照效果. (7)设置坐标轴刻度和比例. (8)标注图形. (9)保存.打印或导出. 下面我们将根据绘制三维图形的基本流程,分别介绍创建图形的各种函数. 2.2.1 三维折线及曲线的绘制 在MATLAB中,plot3命令的功能及使用方法与plot命令的功能及使用方法类似,区别在于前者绘

《MATLAB图像处理375例》——1.5 数组与矩阵

1.5 数组与矩阵 MATLAB图像处理375例 数值数组(简称为数组)是MATLAB中最重要的一种内建数据类型,是MATLAB软件定义的运算规则,其目的是为了数据管理方便.操作简单.指令形式自然和执行计算的有效. 1.5.1 数组的创建与操作 行数组:n个元素排成一行,又称为行向量. 列数组:m个元素排成一列,又称为列向量. 用方括号[ ]创建一维数组就是将整个数组放在方括号里,行数组元素用空格或逗号分隔,列数组元素用分号分隔,标点符号一定要在英文状态下输入. [例1-3]创建数组示例. cl

《MATLAB图像处理375例》——1.8 MATLAB程序流程控制结构

1.8 MATLAB程序流程控制结构 MATLAB图像处理375例 作为计算机语言,编程是必需的,编程靠的是程序控制语句.计算机语言程序控制模式主要有三大类:顺序结构.选择结构和循环结构.这一点MATLAB与其他编程语言完全一致. 1.8.1 顺序结构 顺序结构是指所有组成程序源代码的语句按照由上至下的次序依次执行,直到程序的最后一个语句.这种程序的优点是容易编制:缺点是结构单一,能够实现的功能有限. 在MATLAB语言的函数中,变量主要有输入变量.输出变量及函数内所使用的变量. (1)数据输入

《MATLAB图像处理375例》——1.7 字符串

1.7 字符串 MATLAB图像处理375例 字符串或串(String)是由数字.字母.下划线组成的一串字符.字符串在数据的可视化.应用程序的交互方面起到非常重要的作用,创建字符串时需要使用单引号将字符串的内容包括起来,字符串一般以行向量形式存在,并且每一个字符占用两个字节的内存. 1.7.1 创建字符串 [例1-47]创建字符串时,只要将字符串的内容用单引号包括起来即可,例如: a=126 class(a) size(a) b='125' class(b) size(b) 运行结果如下: a

《MATLAB图像处理375例》——第2章 MATLAB图形的可视化 2.1 二维绘图

第2章 MATLAB图形的可视化 MATLAB图像处理375例数据可视化是MATLAB一项重要的功能.MATLAB所提供的丰富绘图功能,使得工程科研人员从繁琐的绘图细节中脱离出来,并专注于最关心的本质.通过数据可视化的方法,工程科研人员可以对样本数据的分布.趋势特性有一个直观的了解. 2.1 二维绘图 MATLAB图像处理375例在MATLAB中绘制二维图形,通常采用以下步骤. (1)准备数据. (2)设置当前绘图区. (3)绘制图形. (4)设置图形中曲线和标记点格式. (5)设置坐标轴和网格

《MATLAB图像处理375例》——1.4 MATLAB工作环境

1.4 MATLAB工作环境 MATLAB图像处理375例MATLAB各种操作命令都是由命令窗口开始,用户可以在命令窗口中输入MATLAB命令,实现其相应的功能. 1.4.1 命令行窗口启动MATLAB,单击MATLAB图标,进入到用户界面,此命令行窗口主要包括文本的编辑区域和菜单栏.在命令行窗口中,用户可以输入变量.函数及表达式等,回车之后系统即可执行相应的操作.例如: Y=1:10 sum(Y) Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ans = 55 以上的代码是求出1-10这1

《MATLAB图像处理375例》——第1章 数字图像与MATLAB基础 1.1 数字图像处理简介

第1章 数字图像与MATLAB基础 图像是客观对象的一种相似性的.生动性的描述或写真,是人类社会活动中最常用的信息载体.或者说图像是客观对象的一种表示,它包含了被描述对象的有关信息,是人们最主要的信息源. 1.1 数字图像处理简介 MATLAB图像处理375例 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法和技术. 1.1.1 什么是数字图像 图像有多种含义,其中最常见的定义是指各种图形和影像的总称.在理科的

《MATLAB图像处理375例》——1.2 数字图像处理的研究内容

1.2 数字图像处理的研究内容 MATLAB图像处理375例 数字图像处理主要研究的内容有以下几方面. 1.2.1 图像变换 由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大,因此往往采用各种图像变换的方法,如傅里叶变换.沃尔什变换.离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不但可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅里叶变换可在频域中进行数字滤波处理). 目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,在图像处理中也有着广泛而有效的应用.对添加噪声的图像