5款基于Web的大数据可视化应用程序

  大数据在这里帮助你定义、">重新定义、知道或者构建一个更好的、更灵活的、更强大的企业。当收集到足够多的数据,所能做到的事情就会超乎你的想象。问题是,一旦收集来之后你怎么处理这些数据?你必须有一种数据可视化的手段帮助你成功。

  这并不意味着你必须付出巨大的成本在企业生命周期内去用一两次专门的软件。幸运的是,有很多基于Web的应用可以以各种形式为你“显示”数据,这样你的公司就可以从花费在设计和收集数据的时间中受益。

  我已经发现了5款这样的应用。每个应用都具有一系列功能集和复杂性,但是所有应用都能让你得到你需要的。下面就让我们来看看这些基于Web的应用,看看那些最符合你的需求。

  1、Many Eyes

  Many Eyes是IBM的一款试验性的应用,让你可以轻松可视化数据集。使用Many Eyes,你可以上传自己的数据集,或者利用框架内现有的很多数据集。Many Eyes提供了多种可视化类型,例如:散点图、矩阵图、网络图、条形图、直方图、气泡图、线图、堆叠图、饼图、树形图、字树、标签云等等。为了上传你自己的数据集,你必须注册(免费的)。使用Many Eyes有一个小警告,那就是你的数据集将被公之于众。所以,确保你上传的数据不是敏感的或者专有的数据。而且,数据集大小限制为5MB:如果你希望上传更大的数据集,你不得不转向其他地方。

  2、iCharts

  iCharts有两种选择——免费版本和商业版本。商业版本起价为每个月25美元,可以升级到企业级版本。免费版本可实现数据的交互性、公众共享、无限制的标准数据集。如果你使用付费版本,你可以得到如下特性:私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道、质量报告定制以及更多。使用iCharts,你可以加载几乎任何类型的数据,包括电子表格、Google Drive文档等等。互动图表是一项独特的功能,允许你集成数据弹出、缩放和平移、丰富评论。如果你正在寻找一款不仅可以在内部帮助你、还能帮助推广公司品牌的数据可视化工具,iCharts也许正是你所需要的。

  3、Wolfram Alpha

  Wolfram Alpha是一个计算知识引擎,试图与谷歌竞争。Wolfram Alpha的独特之处在于你可以输入一个字符串,让这个工具立即计算字符串并显示结果。例如,我可以输入“American Demographics”(美国人口统计),点击计算,立即会显示出各种与这个字符串相关的信息。或者,通过订购Pro版本,你可以输入你自己的数据,然后快速计算,制成各种动态和互动的表格。Pro帐号限于每个月上传两次(图片、职位、表格数据,等等),每个月费用4.99美元。Pro账户还提供了更加丰富的数据结果(例如,无限的按步骤的解决方案,更长的计算,等等)

  4、Visualize Free

  Visualize Free是一款托管工具,可以让你上传自己的数据集,并让你访问公共的数据集。使用这些数据,你可以构建你自己的互动可视化以帮助显示和说明数据。可视化格式包括:图表、地图、图形、仪表板,等等。为你的数据创建仪表板十分简单,通过简单的拖拽设计就可以实现。你可以上传数据集(电子表格或者制表符分隔的文本),或者剪切和粘贴制表符分割的数据到剪贴板(在上传数据页面)。你必须注册一个帐户(免费的)以使用该工具的上传功能。你还可以访问大量公用的数据(例如data.gov)。正如它的名字一样,Visualize Free是一款免费使用的工具。你上传的任何数据集都是你自己私有的——这样你就不用担心其他用户能访问到你的数据。

  5、Data Wrangler

  Data Wrangler是一款基于Web的服务,来自斯坦福大学的可视化团队。该工具用于清除和重新将数据整理成其他工具可以使用的格式(例如电子表格)。虽然这个工具实际上并不可能显示数据,但是它可以清除数据这样可视化工具就能利用这些数据。也就是说,你需要花一点时间格式化你的数据,用更多的时间分析这些数据。利用这款工具,你可以分割、提取、填充、翻译、合并、包装、删除、推广、压缩、解压、切换不同的数据点。注意,使用Data Wrangler可能需要一段学习掌握的时间,从让你的数据就绪,能够随时显示。Data Wrangler是免费的,但还处于测试阶段。

  结语

  你的公司成长规模越大,就越依赖数据。为了保持竞争力,你必须能将所有收集到的数据变成可视化的、互动的形式,以最好地利用这个结果。这些工具将以各种方式(不同的价位)帮助你实现这个目标。

时间: 2024-08-03 06:40:07

5款基于Web的大数据可视化应用程序的相关文章

选择一款大数据可视化展示工具,要几步?

众所周知,选择一款好用的大数据可视化展示工具是很多企业的共同问题.现在市面上,有很多的大数据可视化工具,国内外的,价位也不同.但是如果能万里挑一,选中一款适合自家企业的大数据可视化BI产品,可以说如虎添翼,实现企业大数据完美落地之路.因为,优秀的大数据可视化展示工具,不仅仅是使用敏捷,而且还可以帮助企业家更好地做决策,这一点是很多大数据可视化工具很难实现的一个高度. 那接下来就回到本文的主题:选择一款大数据可视化展示工具,要几步?其实,挑选BI工具没有固定的步骤,只是说在挑选过程中,客户应该看重

八款热点地图 轻松实现大数据可视化

文章讲的是八款热点地图 轻松实现大数据可视化,无论是大还是小,数据这种东西一直很难实现可视化.在这篇文章中,我们将一同了解如何通过热点地图将大型数据集转化为易于理解的背景信息. 热点地图可以说是可视化信息传达领域的伟大创新.只需一瞬间,我们就能清晰理解天气的形成过程或者判断一场风暴的严重程度,甚至掌握美国互联网中断事故的频率发布. 今天的我们被淹没在太多信息当中--Twitter提醒.状态更新.电子邮件归档等等--但热点地图所代表的是一种更为宏观的审视方式,能够从更高的视角快速了解问题.接下来要

盘点:55个最实用大数据可视化分析工具

文章讲的是盘点:55个最实用大数据可视化分析工具,近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取.归纳并简单的展现.传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息.新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集.筛选.分析.归纳.展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具

盘点56个最实用的大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

盘点最实用56个大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

大数据可视化的最新动态

引言 数据可视化 是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息.基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析.先进的分析集成了许多方法,为了支持交互式动画在台式电脑.笔记本电脑或平板电脑.智能手机等移动设备上创建图形桌面.根据调查,表1显示了数据可视化的好处. 对于可视化有以下几点建议 大数据 是大容量.高速度并且数据之间差异很大的数据集,因此需要新的处理方法来优化决策的流程.大数据的挑战在于数据采集.存储.分析.共享.搜索和可视化[5] 1."所有数据

大数据可视化的新进展

在简化数据量和降低大数据应用的复杂性中,大数据分析发挥着关键的作用.可视化是其中一个重要的途径,它能够帮助大数据获得完整的数据视图并挖掘数据的价值.大数据分析和可视化应该无缝连接,这样才能在大数据应用中发挥最大的功效.这篇文章将介绍一些常规的数据可视化方法以及在大数据应用领域突破常规的可视化手段,也会讨论大数据可视化带来的挑战,同时介绍大数据可视化领域新的方法.应用程序以及其技术的进步. 一.引言 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息[1] .基于可视化发现

2014年20大数据可视化工具及资料

巴西的新闻网站Visualoop,这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具. "我们很艰难的选出这20个新的平台或工具-如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者,你可能记得我们列表中的几个."在这个榜单中他们忽略了新的版本和现有工具的更新,例如:CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等. 下面,就是2014年Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化

Vega数据可视化工具——教你轻松玩转大数据可视化 | 附代码

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 目前我们处于信息时代,万物联网的时代已经到来.从我们的日常生活中可以发现,小到身边的智能家居,再到平时出行的共享单车.滴滴等打车软件等,无时无刻不在产生大量的数据.这几年的时间里产生的数据量,已经远远超过了历史上其它时间的总和.那么这么多的数据汇聚成一个大数据,如何对这些数据进行有效分析与加以利用就变得十分重要了,而大数据可视化是进行大数据分析的一把利器. 什么是大数据可视化呢,参考一些资料给出的定义如下,现代的数据可