进入21世纪以来，9374.html">世界经济逐步朝向知识经济发展，创新导向阶段已经成了我们必须跨入的经济发展阶段。党的十八大报告提出：“要坚持走中国特色自主创新道路，以全球视野谋划和推动创新，提高原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新能力，更加注重协同创新”。这些“创新”的提出对知识创新提出了更高的要求，构建大数据时代的国家创新系统已迫在眉睫。那么，我们该如何定义国家创新系统，进而构建这一系统呢?国家创新系统包括企业、科研机构、高等院校、政府部门、中介机构和基础设施等，国家创新系统是第二次现代化的发动机H引。国家创新系统结构如图1所示。在国家创新系统中，研究与发展活动既是知识和技术的源泉，也是联系知识生产、传播和应用的纽带。
图1 国家创新系统结构示意图
国家创新系统有6个基本要素，即创新活动的行为主体、行为主体的内部运行机制、行为主体之间的联系、创新政策、市场环境和国际联系。①创新活动的行为主体，主要是企业、研究机构、教育培训机构、政府部门等。企业是创新投入、产出及其收益的主干，因而在国家创新系统的起着关键作用。②行为主体的内部运行机制，决定国家创新系统运行效率的重要因素。系统由构成系统的要素及各要素间的相互关系所组成，各要素的自身优化是系统整体实力和效率的基础。③行为主体间有效的联系和合作，创新资源在行为主体间高效的流动，有助于分担创新风险、减少创新成本、加快创新速度、提高创新效益，各行为主体之间的密切联系有助于国家创新系统的整体效率。④创新政策，指能对创新活动产生影响的法律、法规和政策。通常分为供给、需求和环境等几大方面的政策。创新政策与国家的科技政策、经济政策、产业政策、财政政策、税收政策、教育政策等有密切的关系。⑤市场环境是企业创新活动的基本背景。市场作为一种资源配置的方式，对企业及其他行为主体的创新活动具有重要影响。⑥国际联系是每个国家的国家创新系统与国际大环境进行资源交流的重要环节，也是每个国家创新活动的行为主体进行国际竞争与合作的途径和方式。
综上所述，在大数据时代，国家创新系统的建设应更具有前瞻性、指导下和操作性，结合我国的经济发展现状和世界经济走势，本文建议我国的国家创新系统包括技术创新系统、知识创新系统、知识集成系统、知识传播系统和知识应用系统组成。其中，技术创新系统是国家创新系统的基础。知识集成系统的引入，是国家层面引导创新、推动创新、促进创新成果传播的关键环节。
技术创新系统基于企业经营和管理实践，学习、引进、开发大数据处理技术，为国家知识创新系统提供详实的应用案例。2012年3月19日，美国总统奥巴马宣布启动“大数据研究与开发计划(Big Data Research and Development Initiative)”，旨在提高从大型复杂数字数据中抽取知识与观点的能力，以帮助解决国家在科学与工程中最紧迫的诸多挑战和问题，增强国家安全，实现教育与学习的转变。美国这一研究计划为我国国家创新系统的建设，尤其是技术创新系统的建设提供有效的思路和解决方案，即转变决策驱动根源，由传统的“目标驱动决策”向“据驱动决策”转化。参照美国政府大数据研究与开发计划的新思路，整合技术创新现有的理论和方法，充分考虑大数据环境带来的机遇和挑战，我们提出大数据时代的技术创新系统双向决策模型，即目标驱动模式和数据驱动模式并行的双向决策模型(见图2)。一方面，以传统目标驱动为基础，形成以传统数据挖掘技术、支持决策的技术评估与预测模型。另一方面，围绕大数据环境下的复杂数据特征与环境，采用当前数据挖掘领域应用于大数据处理的新方法、新思路，形成以自组织动态实时监测为核心，能有效预警并积极处理突发事件的技术监测与预警模型。通过这一双向决策模型，技术创新系统能够为知识创新系统的建立提供了技术路线和大数据应用案例。
图2 大数据时代的技术创新系统双向决策模型
知识创新系统在学习、引进国外大数据相关理论和案例的基础上，强化知识提取和加工能力，认真研究我国海量数据企业(如互联网、电子商务、通信、银行、证券、保险、旅游、快速消费品等)的实践，从中提炼适合我国国情的大数据知识，系统总结大数据创新方法，为知识集成系统提供必要的信息。知识集成系统负责各地区、各产业大数据技术应用案例的汇总以及有关大数据技术的新知识整合。在这一环节，国家信息主管部门、国家创新管理部门、国家统计部门以及各行业协会需要通力合作，在这些机构间建立信息共享机制。其中，国家创新管理部门对知识的广泛传播起着至关重要的作用。知识传播系统积极传播大数据技术和知识，培养能够大数据驾驭大数据应用技术的人才。知识应用系统利用消化吸收和自主创新的大数据知识成果，开展经营和管理实践。各子系统的主要功能见表1。
表1 两组技术群体选择不同策略的适应性