decimal(numeric ) 同义，用于精确存储数值 。
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。
定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下：
p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2。
指定精度或对象能够控制的数字个数。
s
指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。
p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。
numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。
当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。
转换 decimal 和 numeric 数据
对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft SQL Server 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。
在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。
从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。
默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。
笔者，最近在研究mysql的decimal数据类型，现把数据实验结果公布如下
数据库版本:Server version: 5.0.45 Source distribution
1、创建表结构
| 代码如下 | 复制代码 |
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create table ta (a float,b decimal(10,5)); |
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2、插入数据
| 代码如下 | 复制代码 |
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insert into ta (a,b) values(1,12345.123423); |
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实际插入的b列数据为:12345.12342
| 代码如下 | 复制代码 |
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insert into ta (a,b) values(1,123456.1234); |
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实际插入的b列数据为:99999.99999
结论：decimal数据类型，
1、当插入的整数部分的值超过了其表示范围后就直接忽略了小数部分的值，并以最大值填充。
2、当整数部分合法，小数部分多余的位数，直接截断。
二、numeric（M,D)
当看到numeric数字类型后，大部分都会看成了number,我也几次都弄错了。
numeric数字类型和decimal数字类型的一样的
修改a列字段类型: alter table ta change a a numeric(10,5);
| 代码如下 | 复制代码 |
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show create table ta; | ta | CREATE TABLE `ta` ( `a` decimal(10,5) default NULL, `b` decimal(10,5) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | |
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可见，在myslq5.0中，numeric和decimal数据类型是一致的,两者的精度均准确为M位数字。