大型网站架构的发展

大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手.大型网站架构主要就是解决这类问题. 本文内容大部分来自<大型网站技术架构>,这本书很值得一看,强烈推荐. 大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问. 高可用 系统 7 x 24 小时不间断服务. 海量数据 需要存储.管理海量数据,需要使用大量服务器.Facebook 每周上传的照片数量接近 10 亿,百度收录的网页数目有数百亿,Go

大型网站系统特点 高并发.大流量:PV 量巨大 高可用:7*24 小时不间断服务 海量数据:文件数目分分钟 xxTB 用户分布广泛,网络情况复杂:网络运营商 安全环境恶劣:黑客的攻击 需求快速变更,发布频繁:快速适应市场,满足用户需求 渐进式发展:慢慢地运营出大型网站 大型网站架构演化过程 (1)初始阶段网站架构:一台 Server 就刚需.应用程序.数据库.文件等所有资源都集中在一台 Server 上,典型案例:基于 LAMP 架构的 PHP 网站: (2)应用和数据服务分离:三台 Serve

今天我们来谈谈一个网站一般是如何一步步来构建起系统架构的,虽然我们希望网站一开始就能有一个很好的架构,但马克思告诉我们事物是在发展中不断前 进的,网站架构也是随着业务的扩大.用户的需求不断完善的,下面是一个网站架构逐步发展的基本过程,读完后,请思考,你现在在哪个阶段. 架构演变第一步:物理分离WebServer和数据库 最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假 设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定

之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章,例如LiveJournal的.ebay的,都是非常值得参考 的,不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果,而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变,再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂 的技术,于是有了写这篇文章的想法,在这篇文章中将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系,希望能给 想从事互联网行业的同学一点初步的概念,:),文中的不对之处也请各位多给点建议,让本文真正起到抛砖引玉的效果.

以下是消息队列以下的大纲,本文主要介绍消息队列概述,消息队列应用场景和消息中间件示例(电商,日志系统). 本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 常用消息队列(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 参考(推荐)资料(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 本次分享总结(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要

以下是消息队列以下的大纲,本文主要介绍消息队列概述,消息队列应用场景和消息中间件示例(电商,日志系统). 本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 常用消息队列(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 参考(推荐)资料(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 本次分享总结(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要

原文:大型网站架构系列:负载均衡详解(3) 软件负载均衡概述 Ngnix负载均衡 Lvs负载均衡 Haproxy负载均衡 本次分享总结 一.软件负载均衡概述 硬件负载均衡性能优越,功能全面,但是价格昂贵,一般适合初期或者土豪级公司长期使用.因此软件负载均衡在互联网领域大量使用.常用的软件负载均衡软件有Nginx,Lvs,HaProxy等.本文参考大量文档,部分为直接拷贝,参考出处见负载均衡详解(4). 二.Ngnix负载均衡 Ngnix是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器,工作在七层Htt

本文是大型网站架构系列:消息队列(二),主要分享JMS消息服务,常用消息中间件(Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ,Kafka).[第二篇的内容大部分为网络资源的整理和汇总,供大家学习总结使用,最后有文章来源] 本次分享大纲 消息队列概述(见第一篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(一)) 消息队列应用场景(见第一篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(一)) 消息中间件示例(见第一篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(一)) JMS消息服务 常用消息队列 参考(推荐)资料 本

原文:大型网站架构系列:负载均衡详解(1) 面对大量用户访问.高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器.大型数据库,存储设 备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访 问量大,并发量高,海量数据的问题. 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统.分布式和业务拆分解决 了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在