经过索引优化，重构TSQL后你的数据库还存在性能问题吗?完全有可能，这时必须得找另外的方法才行 。SQL Server在索引方面还提供了某些高级特性，可能你还从未使用过，利用高级索引会显著地改善系统 性能，本文将从高级索引技术谈起，另外还将介绍反范式化技术。
第六步：应用高级索引
实施计算列并在这些列上创建索引
你可能曾经写过从数据库查询一个结果集的应用程序代码，对结果集中每一行进行计算生成最终显示 输出的信息。例如，你可能有一个查询从数据库检索订单信息，在应用程序代码中你可能已经通过对产品 和销售量执行算术操作计算出了总的订单价格，但为什么你不在数据库中执行这些操作呢?
请看下面这张图，你可以通过指定一个公式将一个数据库表列作为计算列，你的TSQL在查询清单中包 括这个计算列，SQL引擎将会应用这个公式计算出这一列的值，在执行查询时，数据库引擎将会计算订单 总价，并为计算列返回结果。
图 1 计算列
使用计算列你可以将计算工作全部交给后端执行，但如果表的行数太多可能计算性能也不高，如果计 算列出现在Select查询的where子句中情况会更糟，在这种情况下，为了匹配where子句指定的值，数据库 引擎不得不计算表中所有行中计算列的值，这是一个低效的过程，因为它总是需要全表扫描或全聚集索引 扫描。
因此问题就来了，如何提高计算列的性能呢?解决办法是在计算列上创建索引，当计算列上有索引后， SQL Server会提前计算结果，然后在结果之上构建索引。此外，当对应列(计算列依赖的列)的值更新时， 计算列上的索引值也会更新。因此，在执行查询时，数据库引擎不会为结果集中的每一行都执行一次计算 公式，相反，通过索引可直接获得计算列预先计算出的值，因此在计算列上创建一个索引将会加快查询速 度。
提示：如果你想在计算列上创建索引，必须确保计算列上的公式不能包括任何“非确定的 ”函数，例如getdate()就是一个非确定的函数，因为每次调用它，它返回的值都是不一样的。
创建索引视图
你是否知道可以在视图上创建索引?OK，不知道没关系，看了我的介绍你就明白了。
为什么要使用视图?
大家都知道，视图本身不存储任何数据，只是一条编译的select语句。数据库会为视图生成一个执行 计划，视图是可以重复使用的，因为执行计划也可以重复使用。
视图本身不会带来性能的提升，我曾经以为它会“记住”查询结果，但后来我才知道它除 了是一个编译了的查询外，其它什么都不是，视图根本记不住查询结果，我敢打赌好多刚接触SQL的人都 会有这个错误的想法。
但是现在我要告诉你一个方法让视图记住查询结果，其实非常简单，就是在视图上创建索引就可以了 。
如果你在视图上应用了索引，视图就成为索引视图，对于一个索引视图，数据库引擎处理SQL，并在数 据文件中存储结果，和聚集表类似，当基础表中的数据发生变化时，SQL Server会自动维护索引，因此当 你在索引视图上查询时，数据库引擎简单地从索引中查找值，速度当然就很快了，因此在视图上创建索引 可以明显加快查询速度。
但请注意，天下没有免费的午餐，创建索引视图可以提升性能，当基础表中的数据发生变化时，数据 库引擎也会更新索引，因此，当视图要处理很多行，且要求和，当数据和基础表不经常发生变化时，就应 该考虑创建索引视图。