对比.NET PetShop和Duwamish来探讨Ado.NET的数据库编程模式

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  对比.NET PetShop和Duwamish来探讨Ado.NET的数据库编程模式

• .NET PetShop和Duwamish简单介绍
• 结构简述
• Duwamish数据访问剖析
• .NET PetShop数据访问剖析
• 分析总结

public class BookData : DataSet{  public BookData()  {       //       // Create the tables in the dataset       //       BuildDataTables();  }  private void BuildDataTables()  {        //        // Create the Books table        //        DataTable table   = new DataTable(BOOKS_TABLE);        DataColumnCollection columns = table.Columns;                columns.Add(PKID_FIELD, typeof(System.Int32));        columns.Add(TYPE_ID_FIELD, typeof(System.Int32));        columns.Add(PUBLISHER_ID_FIELD, typeof(System.Int32));        columns.Add(PUBLICATION_YEAR_FIELD, typeof(System.Int16));        columns.Add(ISBN_FIELD, typeof(System.String));        columns.Add(IMAGE_FILE_SPEC_FIELD, typeof(System.String));        columns.Add(TITLE_FIELD, typeof(System.String));        columns.Add(DESCRIPTION_FIELD, typeof(System.String));        columns.Add(UNIT_PRICE_FIELD, typeof(System.Decimal));        columns.Add(UNIT_COST_FIELD, typeof(System.Decimal));        columns.Add(ITEM_TYPE_FIELD, typeof(System.String));        columns.Add(PUBLISHER_NAME_FIELD, typeof(System.String));        this.Tables.Add(table);  }………}

我们可以看到它有一个BuildDataTables方法，并且在构造函数中调用，这样，定制的Books表就和这个DataSet捆绑在一起了，省得以后还要进行Column Mapping，这真是个好主意，我怎么就没有想到呢？ ：）解决了数据结构，接下来看看数据层的代码实现，在Duwamish中，数据层中有5个类，分别是Books，Categories，Customers和Orders，每个类分别只负责有关数据的存取。下面是其中一个类的示例代码：

private SqlDataAdapter dsCommand;public BookData GetBookById(int bookId){    return FillBookData("GetBookById", "@BookId", bookId.ToString());}private BookData FillBookData(String commandText, String paramName, String paramValue){    if (dsCommand == null )    {        throw new System.ObjectDisposedException( GetType().FullName );    }                BookData   data    = new BookData();    SqlCommand command = dsCommand.SelectCommand;    command.CommandText = commandText;    command.CommandType = CommandType.StoredProcedure; // use stored proc for perf    SqlParameter param = new SqlParameter(paramName, SqlDbType.NVarChar, 255);    param.Value = paramValue;    command.Parameters.Add(param);                dsCommand.Fill(data);    return data;}

这里就是数据层的代码了，我们在这里可以看到Duwamish采用了DataAdapter来将数据填充到定制的DataSet中，然后返回该DataSet。我感到很奇怪的是在数据存取层中竟然可以看到GetBookById这样具体的数据存取方法，虽然最后还是有一个抽象出来的FillBookData方法，但是上面还有三层啊，底层都做到这份上了，那上层都做些什么呢？答案是数据检查，上层基本上都在做一些很严密的数据合法性校验（当然也会包括一些比较复杂的事务逻辑，但是并不多），示例代码如下：

public CustomerData GetCustomerByEmail(String emailAddress, String password){    //    // Check preconditions    //    ApplicationAssert.CheckCondition(emailAddress != String.Empty, "Email address is required",ApplicationAssert.LineNumber);    ApplicationAssert.CheckCondition(password != String.Empty, "Password is required", ApplicationAssert.LineNumber);    //    // Get the customer dataSet    //    CustomerData dataSet;    using (DataAccess.Customers customersDataAccess = new DataAccess.Customers())    {dataSet = customersDataAccess.LoadCustomerByEmail(emailAddress);    }    //        // Verify the customer's password    //    DataRowCollection rows = dataSet.Tables[CustomerData.CUSTOMERS_TABLE].Rows;    if ( ( rows.Count == 1 ) && rows[0][CustomerData.PASSWORD_FIELD].Equals(password) )    {        return dataSet;    }    else    {        return null;    }}

在这个方法中，真正进行数据存取的实际上只有

dataSet = customersDataAccess.LoadCustomerByEmail(emailAddress);

这么一句，是直接调用的数据层。其它都是在进行合法性校验，我们可以感悟到，进行一个真正的企业级开发需要考虑的系统健壮性有多么重要。

public void RunProc(string procName, out SqlDataReader dataReader) {SqlCommand cmd = CreateCommand(procName, null);dataReader = cmd.ExecuteReader(System.Data.CommandBehavior.CloseConnection);}

我们看到了一个跟Duwamish截然不同的另一种数据访问方式，它将所有的数据访问方法抽象出来做成一个RunProc方法，至于返回数据呢，呵呵，它有点偷懒，直接返回一个DataReader给你，你自己去读吧。还记得Duwamish采用的层间数据传输载体是什么吗？对了，是DataSet，它被数据层填充后返回给了中间层。但是这里，数据层和传输层的数据传输载体变成了DataReader，实际上，还不能称它为数据载体，因为数据还没开始读呢，在这里，DataReader的作用和指针有点类似，也许我们应该称它为“数据引用”：）接着往下看，DataReader被怎么“处理”的：

public ProductResults[] GetList(string catid, int currentPage, int pageSize, ref int numResults) {numResults = 0;int index=0;SqlDataReader reader = GetList(catid);ProductResults[] results = new ProductResults[pageSize];// now loop through the list and pull out items of the specified pageint start = (int)((currentPage - 1) * pageSize);if (start <= 0) start = 1;// skip for (int i = 0; i < start - 1; i++) {if (reader.Read()) numResults++;}if (start > 1) reader.Read();// read the data we are interested inwhile (reader.Read()) {if (index < pageSize) {results[index] = new ProductResults();results[index].productid = reader.GetString(0);results[index].name =  reader.GetString(1);index++;}numResults++;   }reader.Close();// see if need to redim arrayif (index == pageSize)return results;else {// not a full page, redim arrayProductResults[] results2 = new ProductResults[index];Array.Copy(results, results2, index);return results2;}}

注意到currentPage和pageSize了吗？原来在这里就进行了数据分页，只返回满足需要的最少的数据量，而不是象我们很多喜欢偷懒的人一样，简单的将整个DataTable一股脑的绑定到DataGrid，造成大量的数据冗余。在这里，数据被真正的读出来，并且被手动填充到一个自定义的对象数组中，我们来看看这个数组的定义：

public class ProductResults {private string m_productid;private string m_name;// product propspublic string productid {get { return m_productid; }set { m_productid = value; }  }public string name {get { return m_name; }set { m_name = value; }  }}

非常之简单，不过我有点奇怪为什么不使用struct呢？是不是.NET中struct和class的性能差距已经可以忽略不计了？

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