数据|语句
在实际编程工程中，常常遇到这样的情况：DataTable并不是数据库中的，或者DataTable尚未写到数据库，或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动，又没有写回数据库（可能还要作其他改动），在这些情况下，要查询DataTable中的数据，强大的SQL语言就派不上用场了。
有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行，其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能（主要是用它的RowFilter属性），就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子，来说明如何不用SQL语句，用DataView的RowFilter属性来查询。
步骤一：建立一个C#的ASP.NET项目。先编写一个生成DataTable的函数MakeDataTable（），代码如下：
private DataTable MakeTable()
{
//生成DataTable
System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地数据表");
DataColumn myDataColumn;
DataRow myDataRow;
//生成数据列 ID,商品名称，商品价格
myDataColumn = new DataColumn();
myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
myDataColumn.ColumnName = "ID";
myDataColumn.ReadOnly = true;
myDataColumn.Unique = true;
myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
myDataColumn = new DataColumn();
myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
myDataColumn.ColumnName = "商品名称";
myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
myDataColumn = new DataColumn();
myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal");
myDataColumn.ColumnName = "商品价格";
myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
//为数据表添加数据行
myDataRow = myDataTable.NewRow();
myDataRow["id"] = 1;
myDataRow["商品名称"] = "足球";
myDataRow["商品价格"] =57.5;
myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
myDataRow = myDataTable.NewRow();
myDataRow["id"] = 2;
myDataRow["商品名称"] = "篮球";
myDataRow["商品价格"] =64.5;
myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
myDataRow = myDataTable.NewRow();
myDataRow["id"] = 3;
myDataRow["商品名称"] = "网球";
myDataRow["商品价格"] =6.5;
myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
myDataRow = myDataTable.NewRow();
myDataRow["id"] = 4;
myDataRow["商品名称"] = "网球拍";
myDataRow["商品价格"] =388.5;
myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
//返回数据表
return myDataTable;
}
步骤二：在aspx前台页面中添加一个DataGrid1，在后台代码的Page_Load中编写如下代码：
if(!this.IsPostBack)
{
Session["Table"]=MakeTable();
DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"];
DataGrid1.DataBind();
}
此时浏览页面，可以看到DataGrid中显示的表中数据。
ID
商品名称
商品价格
1
足球
57.5
2
篮球
64.5
3
网球
6.5
4
网球拍
388.5
步骤三：在aspx前台页面添加一个用来查询Label1，TextBox1和Button1。如下图所示：
步骤四：在查询按钮Button1单击事件中添加如下代码：
DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
//为数据表建立一个数据视图
DataView dv=new DataView(dt);
//用RowFilter属性进行模糊查询
dv.RowFilter="商品名称 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'";
DataGrid1.DataSource=dv;
DataGrid1.DataBind();
运行页面后在TextBox1中输入“网”，按查询按钮后 ，DataGrid显示的查询结果如下：
ID
商品名称
商品价格
3
网球
6.5
4
网球拍
388.5
步骤五：在aspx前台页面上添加一个Label2控件，两个TextBox控件－TextBox1和TextBox2，以及一个“查询”按钮，Button2，如下图所示，用来查询用户输入的价格范围中在商品。
步骤六：在后台代码中为Button2按钮单击事件添加如下如下代码：
DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
DataView dv=new DataView(dt);
dv.RowFilter="商品价格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品价格<="+TextBox3.Text.Trim();
DataGrid1.DataSource=dv;
DataGrid1.DataBind();
用户在两个文本框中输入价格范围，10，70后，DataGrid1中显示的查询结果如下：
ID
商品名称
商品价格
1
足球
57.5
2
篮球
64.5
可见，用DataView的RowFilter属性完全能达到SQL语句SELECT语句所实现的功能
RowFilter中的查询语句与SQL语句中SELECT语句的语法和作用都极为相似，以下是摘自MSDN中关于RowFilter查询语句的语法说明：
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用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值，允许使用小数和科学记数法。例如：
"FirstName = 'John'"
"Price <= 50.00"
"Birthdate < #1/31/82#"
对于包含枚举值的列，将值强制转换为整数数据类型。例如：
"EnumColumn = 5"
运算符
使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如：
(LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
在创建比较表达式时，允许使用下列运算符：
<
>
<=
>=
<>
=
IN
LIKE
在表达式中还支持下列算术运算符：
+（加）
-（减）
*（乘）
/（除）
%（模数）
字符串运算符
若要连接字符串，请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值来确定。但是，可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写此值。
通配符
在 LIKE 比较中，* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %，那么这些字符应用中括号（[]）对其进行转义。如果子句中有中括号，那么中括号字符应用中括号对其进行转义（例如 [[] 或 []]）。在模式的开头和结尾，或者在模式的结尾，或在模式的开头允许使用通配符。例如：
"ItemName LIKE '*product*'"
"ItemName LIKE '*product'"
"ItemName LIKE 'product*'"
在字符串的中间不允许使用通配符。例如，不允许 'te*xt'。
父/子关系引用
通过在列名称前面加 Parent，就可以在表达式中引用父表。例如，Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
通过在列名称前面加一个 Child，就可以在表达式中引用子表中的列。但是，因为子关系可以返回多行，所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如，Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
如果某个表有多个子表，则语法是：Child(RelationName)。例如，如果某个表有两个子表，它们的名称分别为 Customers 和 Orders，则 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders，引用将为：
Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
聚合
支持下列聚合类型：
Sum（求和）
Avg（平均）
Min（最小值）
Max（最大值）
Count（计数）
StDev（统计标准偏差）
Var（统计方差）。
聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列，来创建聚合表达式。例如：
Avg(Child.Price)
Avg(Child(Orders2Details).Price)
聚合也可以在单个表上执行。例如，若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总，就用：
Sum(Price)