Linux数据库大比拚(三)

评估大量因素
  我们将要在中途改变方向。在这部分，我将涉及与性能无关的话题。在下一个并且是最后一部分，我将全面研究基准测试并以最终结论结束。
  
  一般差别
  不同于PostgreSQL，MySQL和mSQL不是真正的关系数据库管理系统。我看到有人在新闻组里把MySQL称为“只是一个快速存储工具”，并且mSQL甚至被称为了一个玩具--不敢恭维。至少mSQL实现了部分一个完整的SQL DBM应该提供的功能。
  
  如果一个人需要一个真实的RDBMS，三者中唯一可行的选择是PostgreSQL。如果计算原始的性能表现，特别是如果对数据库所做的存取并不复杂并且大多数是自动的，一个更小的系统可能更好一些。因此，mSQL和MySQL被宣传为网数据库系统。
  
  许可证
  PostgreSQL以一个BSD风格许可证被分发，在所有相关的方面均是自由的(也许对一些狂热者来说太自由了)，如果版权声明被保留，基本上一个人可以用该软件做任何事情。
  
  MySQL是免费的并且在某些条件下源代码允许被修改，但是禁止为了商业目的的再分发。
  
  mSQL对非商业性组织的使用是免费的；但在一个14天评估时期以后，购买一个许可证是必要的。
  
  因为这些差别，在使用他们之一的企业的人们需要仔细地考虑许可条件。
  
  ANSI 标准的实现
  这3个系统都是在叫喊是完全实现 ANSI SQL 标准的，公平地讲，这在我看来有点可怕。当MySQL实现了开发者已经定义好的一个子集时，mSQL甚至没有尝试真正遵循ANSI 标准。PostgreSQL 最后定位在与 ANSI 完全兼容，但是它仍然有一条长路要走。
  
  PostgreSQL确实还没有支持参考完整性(RI)，但是只测试了DBMS的事务(transaction)。另外，新的SQL特征像SQLSTATE变量也没有实现。
  
  MySQL既不支持事务也不保证参考完整性；对事务存取数据库表能明确地为锁定和解锁。
  
  mSQL缺乏 ANSI SQL 的大多数特征，它仅仅实现了一个最最少的API，没有事务和参考完整性。
  
  APIs
  所有3个系统测试的API大部分对处理是透明的，发生任何问题通常是由于不正确的文档，而不是API本身。
  
  mSQL和MySQL都没有嵌入式SQL(ESQL)预处理器功能。随着ESQL的诞生，现在我相当喜欢它，但是使用mSQL 和 MySQL 本身提供的C API并不困难。有同样光标的含义，但以一个不同的方法实现，并且把字符串传递给C函数仅比在代码中使用码嵌入式 SQL语句稍难一点儿。 
  除了提到的ESQL API，PostgreSQL带有C API、C++绑定、JDBC、ODBC、Perl绑定、Python和Tcl绑定。
  
  MySQL对Win32平台有附加的ODBC支持；语言联编 （接口）至少有C++、Eiffel、Java、Perl、Python、PHP和Tcl可以得到。
  
  mSQL与Lite（一种类似C的脚本语言，与分发一起发行）紧密结合，可以得到一个称为 W3-mSQL的一个网站集成包，它是JDBC、ODBC、Perl和PHP API。
  
  注意我没有测试那些任何附加的绑定和特征；他们的质量和文档的表述不是很好。能获得很多对这3个系统的第三方扩展；本文不再赘述。
  
  文档和更多
  PostgreSQL以DocBook SGML格式记录文档。手册分为管理员指南、程序员指南、用户指南和一本教程。另外，FAQ和各种各样的说明文件涉及一些话题。软件的好多领域缺乏足够的文档。
  
  MySQL以GNU Texinfo格式记录文档；手册看起来完全。
  
  mSQL有一个单个文件的手册(没有超文本)，它有PostScript和HTML形式。作为能从一个商业软件产品的的角度所期望的，它覆盖了所有的特征。
  
  认证和一般的安全
  这时我还没谈及的一个话题，但是需要在这个比较中提及的是存取认证。ANSI SQL 对于存取控制提供很复杂且很精致的机制, 也就是GRANT和REVOKE语句。
  
  PostgreSQL和MySQL能理解这些标准语句，但内部处理存取控制是不同的。可以得到mSQL的网站集成包中的一个认证增强程序(W3-mSQL)，但是在它基本形态中，大多数数据库系统似乎没有任何内置的存取控制支持。不像safe_mysqld和postmaster，mSQL数据库守护程序假定有root运行的，它可以可能造成安全隐患。
  
  任何大型数据库都需要一个安全概念，就像它需要一个彻底的数据库设计一样。不可能说他们中支持认证系统(即 PostgreSQL或MySQL)的哪一个是更安全的；这里， 任何事情均取决于设计。
  
  在本系列的第四部分，本文做作者集中精力研究DBMS的性能测量和工具的全面总结。