什么是关系模型

Data base: 长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合.基本特征:永久存储,可共享,有一定的物理和逻辑结构. Data base manage system(DBMS):用户和os之间的一层数据管理软件. 1.提供数据操纵语言DML对数据库增删改查 2.数据库的建立和维护 3.提供数据控制功能:在数据库建立,运行和维护时,DBMS管理数据的安全性,完整性,并发控制和故障的系统恢复,(也就是数据库的事务管理和运行管理) 4.与其它软件系统通信 Data base system(D

上次我们谈到,因为互联网应用的实际需求与传统数据库之间出现了不匹配的情况.   于是,破坏与重构就成为了新时代的主音.   对互联网应用而言,最急需的需求,就是处理大量用户输入的海量数据,进行一些逻辑处理后再将结果返回给用户.因此,对于在线数据处理来说,可水平扩展的容量指标,可无限增长的写入tps和读取qps,是互联网企业的最大,最急需的需求.   相比较而言,为了追求性能和容量的尽可能最大化,其他的指标则被迫的推到了后面.这也非常容易理解,性能不够,容量不够,直接面临的是不能提供服务,作为互联

3.4 关系模型的完整性约束 数据完整性是指数据库中存储的数据是有意义的或正确的.关系模型中的数据完整性规则是对关系的某种约束条件.它的数据完整性约束主要包括三大类:实体完整性.参照完整性和用户定义的完整性. 3.4.1 实体完整性 实体完整性是保证关系中的每个元组都是可识别的和唯一的. 实体完整性是指关系数据库中所有的表都必须有主键,而且表中不允许存在无主键值的记录和主键值相同的记录. 因为若记录没有主键值,则此记录在表中一定是无意义的.由于关系模型中的每一行记录都对应客观存在的一个实例或一个

问题描述 感觉E-R模型转换为关系模型以后的范式都很高啊,为什么还要特意地再去规范化一下呢? 因为E-R模型就是根据每个实体画出来的,而范式最后的目的感觉也是把这些实体分离出来,所以觉得E-R模型转换为关系模型以后的范式都很高啊,为什么还要特意地再去规范化一下呢? 解决方案 E-R模型转换为关系模型E-R模型转化成关系模型E-R图向关系模型的转换 解决方案二: http://jingyan.baidu.com/article/95c9d20da85b44ec4e756133.html

3.5.3关系模型的数据结构.操纵和约束 关系是一种数学理论,运用这种理论所得到的逻辑模型称关系模型,关系模型由关系数据结构.关系操纵及关系约束三部分组成. 1 关系数据结构 (1)表结构 关系模型统一采用二维表结构.二维表由表框架(frame)及表元组(tuple)组成.表框架由n个命名的属性组成,n称为属性元数(arity),每个属性有一个取值范围(即值域). 在表框架中可以按行存放数据,每行数据称为一个元组,或称表的实例(instance).实际上,一个元组由n个元组分量组成,每个元组分量

1.1 关系模型被严重地误解了 任何学科的专业人士都需要知道自己所在专业的基础.所以,如果你是数据库领域的专家,就需要知道关系模型,因为它是数据库领域的基础(至少是基础的主体).当今,不论是商业化的应用培训还是学术化的理论课程,任何课程都至少提到关系模型的内容,但是大多数教学从结果上看都很糟.可以确定的是,数据库领域中的大多数人并没有很好地理解关系模型.造成这种情形的可能原因包括: 脱离实践的关系模型教学.就是说,至少对于初学者,理解关系模型知识的关联性或关系模型所要解决的问题是很难的. 授课的

3.5.2关系模型简介 关系模型(relational model)的基本数据结构是二维表,简称表(table).大家知道,表格方式在日常生活中应用很广,特别是在商业系统中,如金融.财务处理经常使用表格形式表示数据框架,这给了我们一个启发,用表格作为一种数据结构有着广泛的应用基础,关系模型即是以此思想为基础建立起来的. 关系模型中的操纵与约束也是建立在二维表上的,它包括对一张表及多张表的查询.删除.插入及修改操作,以及相应于表的约束. 关系模型的思想是IBM公司的EFCodd于1970年在一

自从NoSQL概念横空出世,关系数据库似乎就成了众矢之的,似乎一夜之间,关系数据库和SQL就成了低效,高成本,速度慢的数据处理模式的代名词. 在很多地方都能看到类似:"我的项目初创,应该选择什么NoSQL产品才能快速的开发?" 这样的问题.    正因有人提出这样的问题,才坚定了我把这篇文章放在了第一章的决心.主要的目标是希望借助这样一个形式,让大家能够比较清晰的认识到类似NoSQL,SchemaFree,RDBMS,CAP,BASE等等概念的本源,并了解到他们面对的主要场景,从而避免

14.2 SQL与关系模型的不同点 此部分列出了SQL与关系模型的不同点,主要是为了参考,同时顺便进行一些附加说明.我知道可能会有人对列表中的个别术语吹毛求疵,一一解释列表中这些特性是非常不容易的,特别是它的正交性(例如,保证这些特性都相互独立,互不影响).但是我认为这些吹毛求疵都不是重要的,重要的是它们累积起来造成的影响,坦率地说是相当惊人的3. 不再啰嗦了,下面具体来看一下它们的不同点: SQL不能够完全区分表的值和表变量.SQL表与关系(或关系变量)不同,因为它们不允许或不需要(根据具体情