背景 ：
在使用搜索引擎和电商的搜索功能时，大家一定遇到过这样的情景：我想搜索博客园，可不小心输成博客员了，不用担心搜不到你想要的结果，因为建立在大数据上的搜索引擎会帮你自动纠错，就这个例子Google和Baidu返回给我的分别是：
显示以下查询字词的结果： 博客园 和 您要找的是不是: 博客园 ，他们都做到了自动纠错，关于自动纠错我之前也写过一篇陋文，当时是自己实现的N-Gram模型,但是效果不是太好，主要是针对不同的语料库算法的精确度是不一样的，我想换个算法试试看，目前主流的计算串间的距离(相反的，你也可以理解为相似度)是Levenshtein，当要实现时，发现lucene已经做了这个事，那咱就站在巨人的肩膀上成长吧。
引用包：
lucene-core-3.1.0.jar + lucene-spellchecker-3.1.0.jar,你可以在这里得到
使用示例：
在类SpellCorrector的main方法中加入以下代码
//创建目录
File dict = new File("");
Directory directory = FSDirectory.open(dict);
//实例化拼写检查器
SpellChecker sp = new SpellChecker(directory);
//创建词典
File dictionary = new File(SpellCorrecter.class.getResource("dictionary.txt").getFile());
//对词典进行索引
sp.indexDictionary(new PlainTextDictionary(dictionary));
//有错别字的搜索
String search = "非常勿扰";
//建议个数，这里我只想要最接近的那一个，你可以设置成别的数字，如3
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int suggestionNumber = 1;
//获取建议的关键字
String[] suggestions = sp.suggestSimilar(search, suggestionNumber);
//显示结果
System.out.println("搜索:" + search);
for (String word : suggestions) {
System.out.println("你要找的是不是:" + word);
}
注：这之前你需要有个语料库，我这里是个存放正确视频名称的文件，格式如下：
红颜血泪 冰上火一般的激情 在敌之手 驰风竞艇王第二部 钓金龟 潇湘路一号 戏里戏外第二季 草原狼爵士乐 拯救大兵瑞恩
好了，接下来就直接运行吧,见下图：
完整代码和字典在这里(限于工作原因，字典只保留部分电影名称，你可以用你自己的语料库)
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