Apache Bench 是web性能测试工具，功能强大。但输出的结果只是数字形式，不容易看到数据的变化。因此，GnuPlot的强大绘制功能正好可以弥补Apache Bench这方面的不足。
关于ApacheBench的安装与使用可以参考我之前写的《ubuntu中安装apache ab命令进行简单压力测试》
GnuPlot 下载地址：http://www.gnuplot.info/download.html
GnuPlot 文档地址：http://www.gnuplot.info/documentation.html
GnuPlot的安装：
tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz cd gnuplot-4.6.4 ./configure sudo make && sudo make install
GnuPlot的使用：
首先，使用ApacheBench 测试性能，并将测试结果写入文件，我们分别对http://localhost/index.php 进行三次性能测试。
ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat http://localhost/index.php ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat http://localhost/index.php
参数-g 表示将测试结果导出为一个gnuplot文件 ，三次测试的结果会保存在 ab_500_100.dat，ab_500_200.dat，ab_500_300.dat中。
gnuplot文件内容格式如下：
starttime seconds ctime dtime ttime wait Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 89 503 592 28 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 84 591 676 24 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 93 616 710 24 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 94 628 722 28 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 84 741 824 26 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 84 741 825 26 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 101 725 826 23 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 124 707 831 80 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 204 629 833 28 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 95 741 836 26 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 96 743 838 50 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 96 744 840 40 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 109 773 883 36 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 109 774 883 37 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 153 765 918 51 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 141 778 919 76 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 115 814 929 28 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 103 831 934 23 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 103 831 934 23 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 108 831 939 36 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 115 825 940 64 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 162 783 945 87 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 119 831 950 32 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 108 844 952 15 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 128 830 958 32 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 128 831 958 35 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 108 856 964 87 Mon Jan 27 21:03:02 2014 1390827782 123 843 967 15 后面省略。。
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然后，根据导出的gnuplot文件绘制图表，绘制脚本如下：
# 设定输出图片的格式 set terminal png # 设定输出的图片文件名 set output "ab_500.png" # 图表的标题 set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300" # 设定图表的X轴和Y轴缩放比例（相当于调整图片的纵横比例，方形的不好看啊） set size 1,0.7 # 设定以Y轴数据为基准绘制栅格（就是示例图表中的横向虚线） set grid y # X轴标题 set xlabel "request" # Y轴标题 set ylabel "response time (ms)" # 设定plot的数据文件，曲线风格和图例名称，以第九列数据ttime为基准数据绘图 plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"
参数说明：
set size 1,0.7 缩放比例，前面是X轴，后面是Y轴， (0, 1]的一个浮点数，1为原始值
using 9 表示用哪一列数据绘图，数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引，从1开始
smooth sbezier plot提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的，包含如下选项：smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier}，更详细解释请参考官方文档
with lines title "xxx" 这个会再右上角生成一个图例，用于区分什么颜色的线条是哪一项数据
生成的图表如下：
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